地铁备件库存管理研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-8页 |
| ·研究背景 | 第6页 |
| ·选题的目的和意义 | 第6页 |
| ·国内外研究现状 | 第6-7页 |
| ·论文结构及研究内容 | 第7-8页 |
| 第二章 地铁维护保养备件分类方法研究 | 第8-18页 |
| ·常见备件分类方法 | 第8页 |
| ·按预测方法分类 | 第8页 |
| ·ABC分类 | 第8页 |
| ·平均领用周期分类 | 第8页 |
| ·地铁维护保养备件分类 | 第8-16页 |
| ·AHP法与ABC法 | 第9页 |
| ·地铁维护保养备件分类方法介绍 | 第9-13页 |
| ·地铁维护保养备件分类法实例 | 第13-16页 |
| ·本章小结 | 第16-18页 |
| 第三章 地铁维保备件需求量预测 | 第18-42页 |
| ·基于指数平滑法的连续型地铁维护保养备件预测 | 第18-20页 |
| ·指数平滑法 | 第18-19页 |
| ·实例分析 | 第19-20页 |
| ·基于EEMD-SVM的不连续型需求备件预测 | 第20-41页 |
| ·支持向量机 | 第26-32页 |
| ·经验模态分解 | 第32-33页 |
| ·基于EEMD法的不稳定需求序列分解 | 第33-35页 |
| ·EEMD-SVM预测模型设计 | 第35-37页 |
| ·整合模型设计及实例分析 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 地铁维保备件需求发生时刻预测 | 第42-50页 |
| ·需求数据分析 | 第42-43页 |
| ·Croston法及其改进 | 第42-43页 |
| ·需求数据处理 | 第43页 |
| ·调制技术与载波设计 | 第43-45页 |
| ·调制技术原理 | 第43-44页 |
| ·设计载波 | 第44页 |
| ·调制数据预测分析 | 第44-45页 |
| ·检测及判别需求发生时刻 | 第45-46页 |
| ·实例分析 | 第46-49页 |
| ·数据集选择 | 第46-47页 |
| ·检验数据精确度 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-49页 |
| ·结果分析 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 地铁维保备件库存管理软件 | 第50-56页 |
| ·系统软件实现 | 第50-54页 |
| ·系统需求分析 | 第50页 |
| ·数据导入与解析 | 第50-53页 |
| ·数据管理与展示 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
