基于面线相机组合的密集度测试方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·选题的背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外立靶测量系统的研究现状 | 第9-17页 |
| ·常用的测试方法 | 第9-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·国外研究现状 | 第14-16页 |
| ·五种测量设备性能比较 | 第16-17页 |
| ·本文的主要内容和章节安排 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 2 测试原理及系统组成 | 第18-23页 |
| ·系统的测试原理 | 第18-19页 |
| ·系统组成 | 第19-22页 |
| ·相机的选择 | 第20-21页 |
| ·光幕靶触发系统 | 第21-22页 |
| ·测试系统的光源 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 线面组合确定位置算法 | 第23-30页 |
| ·线阵相机成像 | 第23-24页 |
| ·透视变换模型 | 第24-27页 |
| ·静态目标位置算法 | 第27-28页 |
| ·动态目标位置算法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 线阵相机目标提取算法研究 | 第30-47页 |
| ·目标的提取 | 第30-31页 |
| ·图像滤波和形态学处理结合进行目标提取 | 第31-33页 |
| ·图像滤波 | 第31-32页 |
| ·图像滤波与形态学处理结合进行目标提取 | 第32-33页 |
| ·边缘检测与梯度法结合进行目标提取 | 第33-36页 |
| ·边缘检测 | 第33-35页 |
| ·梯度法 | 第35-36页 |
| ·边缘检测与梯度法结合进行目标提取 | 第36页 |
| ·反卷积归一算法 | 第36-45页 |
| ·基于反卷积归一的目标提取算法 | 第37-44页 |
| ·反卷积归一算法的改进点 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 5 面阵相机的标定 | 第47-68页 |
| ·基于交比不变性的镜头标定方法 | 第47-53页 |
| ·镜头的畸变 | 第47-50页 |
| ·基于交比不变性的镜头标定方法 | 第50-52页 |
| ·实验及分析 | 第52-53页 |
| ·基于角度参数的标定方法 | 第53-56页 |
| ·角度参数标定法 | 第53-55页 |
| ·实验及结果分析 | 第55-56页 |
| ·基于特征点相对应标定方法 | 第56-60页 |
| ·分层矫正法 | 第57页 |
| ·特征点对应标定法 | 第57-60页 |
| ·实验及结果分析 | 第60页 |
| ·线激光大视场分区域标定 | 第60-67页 |
| ·线激光图像处理方法 | 第63-65页 |
| ·实验及分析 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 6 多目标的匹配方法 | 第68-73页 |
| ·常用的匹配方法 | 第68-69页 |
| ·基于角点的匹配方法 | 第68页 |
| ·基于特征的匹配方法 | 第68-69页 |
| ·基于角度对应的匹配方法 | 第69-70页 |
| ·密集度的计算 | 第70-71页 |
| ·误差计算 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 7 实验与分析 | 第73-78页 |
| ·静态试验 | 第73-74页 |
| ·动态试验 | 第74-77页 |
| ·单目标动态试验 | 第74-76页 |
| ·多目匹配标动态试验 | 第76-77页 |
| ·实验分析 | 第77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 8 结论 | 第78-81页 |
| ·全文工作总结 | 第78-79页 |
| ·未来工作展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
