血袋字符高速识别系统的研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-15页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第6-7页 |
| ·计算机文字识别技术概述 | 第7-8页 |
| ·计算机文字识别技术的发展现状 | 第8-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·文本定位的主要技术方法 | 第10-11页 |
| ·文字识别的主要技术方法 | 第11-13页 |
| ·文字识别的发展趋势 | 第13-14页 |
| ·全文研究内容及章节安排 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第14页 |
| ·章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 血袋字符高速识别系统总体设计 | 第15-22页 |
| ·血袋字符高速识别系统的构成 | 第15页 |
| ·血袋字符高速识别硬件系统 | 第15-19页 |
| ·光源的选择 | 第16-17页 |
| ·CCD摄像机及镜头的选择 | 第17-18页 |
| ·像移补偿分析 | 第18页 |
| ·纸带传送与接收装置 | 第18-19页 |
| ·血袋字符高速识别软件系统 | 第19-21页 |
| ·本章小节 | 第21-22页 |
| 第三章 视频图像跟踪及文本定位 | 第22-30页 |
| ·基于无参密度估计的MeanShift算法 | 第22页 |
| ·Mean Shift基本原理 | 第22-24页 |
| ·文本区域目标模型的建立 | 第24-25页 |
| ·文本区域候选模型建立 | 第25页 |
| ·Bhattacharrya系数相似性的度量 | 第25-26页 |
| ·文本区域目标定位 | 第26-27页 |
| ·文本区域预测定位 | 第27-28页 |
| ·实验结果及分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 血袋字符图像预处理与识别 | 第30-48页 |
| ·血袋字符图像图像预处理 | 第30-36页 |
| ·血袋字符图像灰度化 | 第30-31页 |
| ·血袋字符图像二值化 | 第31-33页 |
| ·血袋字符图像膨胀 | 第33-35页 |
| ·血袋字符行字切分 | 第35页 |
| ·待识别字符归一化 | 第35-36页 |
| ·待识别字符特征提取 | 第36页 |
| ·血袋字符识别 | 第36-47页 |
| ·BP神经网络 | 第37-44页 |
| ·结构特征分析 | 第44-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 结论 | 第48-49页 |
| ·结论 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 作者简介 | 第53页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第53-54页 |
