| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究的背景和意义 | 第8-10页 |
| ·CFA 图像去马赛克研究发展状况 | 第10-11页 |
| ·本论文的主要工作和安排 | 第11-12页 |
| 第二章 CFA 图像去马赛克相关基础 | 第12-24页 |
| ·颜色基本理论 | 第12页 |
| ·颜色空间 | 第12-16页 |
| ·RGB 空间模型 | 第13-14页 |
| ·CIEXYZ 空间模型 | 第14-15页 |
| ·CIELab 空间模型 | 第15-16页 |
| ·传统 CFA 图像去马赛克算法简介 | 第16-19页 |
| ·双线性插值算法 | 第16-17页 |
| ·基于边缘的插值算法 | 第17-18页 |
| ·Adams-HamiIton 自适应的插值算法 | 第18-19页 |
| ·基于局部方向插值和非局部自适应阈值的去马赛克方法 | 第19-20页 |
| ·去马赛克算法的性能评价 | 第20-22页 |
| ·峰值信噪比 PSNR | 第21页 |
| ·拉链效应比 ZER | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于轮廓非局部均值的 CFA 图像去马赛克 | 第24-38页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·基于轮廓非局部均值的 CFA 图像马赛克方法 | 第24-31页 |
| ·局部方向插值 G 通道 | 第25-27页 |
| ·求插值图像的轮廓矩阵 | 第27页 |
| ·基于轮廓的非局部均值修复插值图像 | 第27-29页 |
| ·局部方向插值 R 和 B 通道 | 第29-30页 |
| ·具体实施步骤 | 第30-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-37页 |
| ·实验测试图像及参数设置 | 第31-32页 |
| ·实验数据结果对比 | 第32-35页 |
| ·实验图像结果对比 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于非局部低秩的 CFA 图像去马赛克 | 第38-50页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·基于非局部低秩的 CFA 图像去马赛克方法 | 第38-43页 |
| ·局部方向插值 | 第38页 |
| ·插值图像中插值误差的分布模型 | 第38-40页 |
| ·非局部低秩修正插值图像 | 第40-41页 |
| ·自适应阈值的选取 | 第41-42页 |
| ·具体实施步骤 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-49页 |
| ·测试图像及实验参数 | 第43-44页 |
| ·实验数据结果对比 | 第44-47页 |
| ·实验图像结果对比 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于双字典稀疏表示的 CFA 图像去马赛克 | 第50-64页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·基于双字典稀疏表示的 CFA 图像去马赛克 | 第51-56页 |
| ·双字典学习 | 第51-53页 |
| ·求解插值图像的稀疏系数并修复插值图像 | 第53-54页 |
| ·具体实施步骤 | 第54-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-61页 |
| ·测试图像及实验参数 | 第56页 |
| ·实验数据结果对比 | 第56-59页 |
| ·实验图像结果对比 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·工作总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 作者在研究生在读期间的研究成果 | 第72-73页 |
