序列图像的场景自动合成技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·场景合成技术国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文研究内容与主要结构 | 第9-11页 |
| 第二章 研究内容及技术指标 | 第11-19页 |
| ·场景合成处理技术概述 | 第11-12页 |
| ·图像变换模型 | 第12-14页 |
| ·图像配准算法基本介绍 | 第14-16页 |
| ·基于灰度的图像配准 | 第14-15页 |
| ·基于变换域的图像配准 | 第15页 |
| ·基于特征的图像配准 | 第15-16页 |
| ·图像拼合技术基本介绍 | 第16-18页 |
| ·图像拼接方式 | 第16页 |
| ·图像融合方式 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于特征的图像配准算法分析 | 第19-39页 |
| ·基于特征的图像配准算法简介 | 第19-20页 |
| ·图像配准数学模型 | 第19页 |
| ·图像配准算法流程 | 第19-20页 |
| ·常用特征检测算子 | 第20-24页 |
| ·Harris 检测算子 | 第20-22页 |
| ·SUSAN 角点检测算子 | 第22页 |
| ·SIFT 检测算子 | 第22-24页 |
| ·基于 SURF 特征的图像配准算法 | 第24-34页 |
| ·SURF 算法的优势 | 第24-26页 |
| ·SURF 特征点检测 | 第26-27页 |
| ·特征点描述 | 第27-28页 |
| ·特征点初匹配 | 第28-29页 |
| ·特征点精匹配 | 第29-32页 |
| ·图像变换参数计算 | 第32-33页 |
| ·图像变换的非线性估计 | 第33-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 序列图像的场景合成处理 | 第39-59页 |
| ·场景合成算法流程 | 第39-40页 |
| ·场景合成过程中的投影 | 第40-46页 |
| ·柱面投影的实现 | 第40-41页 |
| ·柱面投影模型 | 第41-44页 |
| ·柱面投影的实现 | 第44-46页 |
| ·序列图像经典排序算法 | 第46-51页 |
| ·相位相关排序法 | 第46-48页 |
| ·匹配关系排序法 | 第48-51页 |
| ·序列图像的场景合成 | 第51-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 图像配准与场景合成处理软件系统设计 | 第59-69页 |
| ·软件的框架结构设计 | 第59-63页 |
| ·软件主界面 | 第60页 |
| ·软件的菜单栏 | 第60-62页 |
| ·软件的工具栏和状态栏 | 第62-63页 |
| ·图像显示窗口 | 第63页 |
| ·软件的操作演示 | 第63-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·工作总结 | 第69页 |
| ·工作展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 研究成果 | 第78-79页 |
