视频序列中运动目标提取方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·运动检测的发展与研究现状 | 第10-11页 |
| ·运动检测存在的问题 | 第11页 |
| ·论文的主要工作及内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 运动目标检测基础概述 | 第13-23页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·颜色空间 | 第13-16页 |
| ·RGB颜色空间 | 第14页 |
| ·HSV颜色空间 | 第14页 |
| ·HSL颜色空间 | 第14-15页 |
| ·Lab颜色空间 | 第15页 |
| ·从RGB转换到HSV | 第15页 |
| ·从RGB转换到HSL | 第15-16页 |
| ·图像增强 | 第16-18页 |
| ·图像灰度化 | 第16页 |
| ·灰度扩展 | 第16页 |
| ·分段线性扩展 | 第16-17页 |
| ·直方图修正 | 第17-18页 |
| ·图像分割 | 第18-21页 |
| ·阈值分割方法 | 第18-20页 |
| ·区域生长分割法 | 第20页 |
| ·聚类的分割方法 | 第20-21页 |
| ·边缘检测分割法 | 第21页 |
| ·超像素分割算法 | 第21页 |
| ·小结 | 第21-23页 |
| 第三章 运动目标提取与检测 | 第23-43页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·运动目标提取算法总结 | 第23-27页 |
| ·帧间差分法 | 第23-25页 |
| ·背景差分法 | 第25-26页 |
| ·光流场法 | 第26-27页 |
| ·简单线性迭代聚类（SLIC） | 第27-30页 |
| ·超像素分割方法的比较 | 第27-28页 |
| ·简单线性迭代聚类（SLIC）的原理 | 第28-30页 |
| ·基于光流法的初始目标检测 | 第30-35页 |
| ·光流场的计算 | 第30-32页 |
| ·光流的滤波处理 | 第32-34页 |
| ·二值化处理 | 第34页 |
| ·形态学处理 | 第34-35页 |
| ·基于超像素分割的精确目标提取 | 第35-37页 |
| ·实验结果和分析 | 第37-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于边缘检测改进的精确目标提取 | 第43-53页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·常用边缘检测方法 | 第43-46页 |
| ·一阶微分法 | 第43-45页 |
| ·二阶微分法 | 第45页 |
| ·Canny边缘检测 | 第45-46页 |
| ·基于边缘修正的运动目标提取 | 第46-48页 |
| ·边缘修正策略 | 第46-47页 |
| ·方法实现 | 第47-48页 |
| ·实验结果和分析 | 第48-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于帧间差分法改进的精确目标提取 | 第53-67页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·基于帧间差分法的前景提取 | 第53-55页 |
| ·基于帧间差分和光流法融合的超像素精确提取 | 第55-57页 |
| ·帧间差分与光流法的结合 | 第55页 |
| ·具体实现步骤 | 第55-57页 |
| ·实验结果和分析 | 第57-65页 |
| ·一种新的运动检测结果评价准则 | 第57-59页 |
| ·实验设置及方法比较 | 第59-63页 |
| ·本方法在视频序列中的性能验证 | 第63-65页 |
| ·小结 | 第65-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·本文结论 | 第67页 |
| ·未来展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-79页 |
| 研究生在读期间的研究成果 | 第79-80页 |
