| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·自然场景文字处理关键技术研究现状 | 第8-11页 |
| ·文本检测 | 第8-10页 |
| ·文本识别 | 第10-11页 |
| ·智能手机操作系统的介绍 | 第11-14页 |
| ·Android 系统 | 第12-13页 |
| ·其他主要操作系统 | 第13-14页 |
| ·论文的主要研究内容与安排 | 第14-15页 |
| 第二章 基于边缘和 SWT 的文本检测方法 | 第15-29页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·基于边缘的文本粗检测 | 第15-19页 |
| ·彩色边缘检测 | 第16-17页 |
| ·形态学分析 | 第17-18页 |
| ·连通域标记及文本初步检测 | 第18-19页 |
| ·基于 SWT 的文本候选区筛选 | 第19-26页 |
| ·Canny 边缘检测 | 第20-22页 |
| ·笔画宽度变换 | 第22-25页 |
| ·文本候选区筛选 | 第25-26页 |
| ·文本检测输出 | 第26页 |
| ·文本检测性能分析 | 第26-28页 |
| ·评价标准及数据库介绍 | 第26-27页 |
| ·性能及结果分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于多特征的场景文本识别方法 | 第29-41页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·预处理 | 第29-34页 |
| ·图像增强 | 第30-31页 |
| ·中值滤波 | 第31-32页 |
| ·二值化 | 第32-33页 |
| ·字符切分 | 第33-34页 |
| ·特征的提取 | 第34-37页 |
| ·方向线素特征的提取 | 第34-36页 |
| ·Gabor 特征的提取 | 第36-37页 |
| ·两种分类器的级联 | 第37-38页 |
| ·文本识别性能分析 | 第38-40页 |
| ·评价标准 | 第38页 |
| ·性能及结果分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 智能手机场景文字综合处理系统的实现 | 第41-57页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·智能手机场景文字综合处理系统工作流程 | 第41-42页 |
| ·Android 开发环境介绍 | 第42-44页 |
| ·Android 基本框架 | 第42-43页 |
| ·Android SDK 介绍 | 第43页 |
| ·Android 环境搭建 | 第43-44页 |
| ·基于 Android 的场景文字综合处理系统的实现 | 第44-51页 |
| ·拍照与打开文件列表的功能实现 | 第44-45页 |
| ·图片剪裁功能的实现 | 第45页 |
| ·文本检测及中文识别功能的实现 | 第45页 |
| ·文本翻译功能的实现 | 第45-48页 |
| ·语音朗读功能的实现 | 第48-49页 |
| ·短信发送功能的实现 | 第49-50页 |
| ·系统的实现结果 | 第50-51页 |
| ·Windows Phone 开发环境介绍 | 第51-52页 |
| ·Windows Phone 的基本框架 | 第51-52页 |
| ·Windows Phone SDK 介绍及开发环境搭建 | 第52页 |
| ·基于 Windows Phone 的场景文字综合处理系统的实现 | 第52-55页 |
| ·拍照、打开图片及图片剪裁功能的实现 | 第52-53页 |
| ·文本检测及中文识别功能的实现 | 第53页 |
| ·文本翻译与语音朗读功能的实现 | 第53-54页 |
| ·短信发送功能的实现 | 第54页 |
| ·系统的实现结果 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·工作总结 | 第57-58页 |
| ·工作展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
