神经网络技术在内部控制评价中的运用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 引言 | 第8-13页 |
| ·研究背景及选题意义 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·选题意义 | 第9-10页 |
| ·研究思路与内容安排 | 第10-11页 |
| ·本文的创新点与研究不足 | 第11-13页 |
| ·本文创新点 | 第11-12页 |
| ·本文的研究不足 | 第12-13页 |
| 2 文献综述 | 第13-19页 |
| ·国外内部控制评价研究述评 | 第13-14页 |
| ·国内内部控制评价研究述评 | 第14-17页 |
| ·神经网络研究述评 | 第17-19页 |
| 3 内部控制评价及神经网络相关理论 | 第19-28页 |
| ·内部控制评价概念及模式 | 第19-21页 |
| ·内部控制评价概念 | 第19-20页 |
| ·内部控制评价模式 | 第20-21页 |
| ·神经网络理论基础 | 第21-23页 |
| ·神经元 | 第21-23页 |
| ·神经元转移函数 | 第23页 |
| ·BP神经网络 | 第23-28页 |
| ·神经网络概念 | 第23-24页 |
| ·BP神经网络概念 | 第24页 |
| ·BP神经网络学习过程 | 第24-26页 |
| ·BP神经网络算法及步骤 | 第26-27页 |
| ·BP神经网络特点 | 第27-28页 |
| 4 内部控制评价体系基本框架 | 第28-39页 |
| ·内部控制评价体系的建立原则 | 第28-29页 |
| ·全面性原则 | 第28页 |
| ·客观性原则 | 第28页 |
| ·可行性原则 | 第28页 |
| ·经济性原则和重要性原则 | 第28-29页 |
| ·前瞻性原则 | 第29页 |
| ·内部控制评价指标体系的建立 | 第29-36页 |
| ·控制环境(X1) | 第29-31页 |
| ·风险评估(X2) | 第31-32页 |
| ·控制活动(X3) | 第32-33页 |
| ·信息系统与沟通(X4) | 第33页 |
| ·监督(X5) | 第33-36页 |
| ·内部控制评价评分标准 | 第36-37页 |
| ·内部控制评价结果 | 第37-39页 |
| 5 神经网络技术在内部控制评价中的运用 | 第39-49页 |
| ·基于BP神经网络的内部控制评价模型的建立 | 第39-44页 |
| ·内部控制评价问题的提出 | 第39页 |
| ·评价样本库的构建 | 第39-40页 |
| ·利用BP神经网络建立内部控制评价模型 | 第40-43页 |
| ·BP神经网络在内部控制评价中存在的难点 | 第43-44页 |
| ·仿真实验 | 第44-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-49页 |
| 附录 | 第49-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 后记 | 第61-63页 |
