| 内容摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 导论 | 第9-17页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究综述 | 第11-15页 |
| ·国内中小企业集合债券信用评级方法研究综述 | 第11-12页 |
| ·国外中小企业集合债券信用评级方法研究综述 | 第12-15页 |
| ·研究思路、方法及结构安排 | 第15-16页 |
| ·研究思路 | 第15页 |
| ·研究方法 | 第15页 |
| ·结构安排 | 第15-16页 |
| ·本文的创新之处 | 第16-17页 |
| 第2章 中小企业集合债券概述 | 第17-27页 |
| ·我国中小企业的发展现状及融资情况 | 第17-19页 |
| ·我国中小企业的发展现状 | 第17-18页 |
| ·我国中小企业的融资情况 | 第18-19页 |
| ·中小企业集合债券简介及优势 | 第19-20页 |
| ·中小企业集合债券简介 | 第19页 |
| ·中小企业集合债券的优势 | 第19-20页 |
| ·中小企业集合债券的发展现状及主要问题 | 第20-22页 |
| ·中小企业集合债券的发展现状 | 第20-22页 |
| ·中小企业集合债券发展中的主要问题 | 第22页 |
| ·中小企业集合债券信用评级、违约率及信用增级情况 | 第22-27页 |
| ·信用评级的必要性 | 第22-23页 |
| ·中小企业集合债券违约率的计算 | 第23-25页 |
| ·信用增级 | 第25-27页 |
| 第3章 中小企业集合债券信用评级方法综述 | 第27-36页 |
| ·传统信用评级方法 | 第27-28页 |
| ·专家判断法 | 第27页 |
| ·综合评价法 | 第27-28页 |
| ·统计模型法 | 第28-31页 |
| ·多元判别分析法 | 第28页 |
| ·Logit模型 | 第28-29页 |
| ·Probit模型 | 第29-30页 |
| ·Z模型 | 第30页 |
| ·ZETA模型 | 第30-31页 |
| ·新兴评级方法 | 第31-32页 |
| ·神经网络分析法 | 第31-32页 |
| ·模糊分析法 | 第32页 |
| ·模糊层次分析法的基本原理 | 第32-36页 |
| ·模型原理 | 第33页 |
| ·模型基本步骤 | 第33-36页 |
| 第4章 中小企业集合债券信用评级的模糊层次分析法 | 第36-45页 |
| ·指标体系的确定 | 第36-41页 |
| ·指标设置 | 第36-40页 |
| ·指标评分标准的设置 | 第40-41页 |
| ·计算指标层权重 | 第41页 |
| ·中小企业集合债券信用评级的模糊层次分析法基本步骤 | 第41-45页 |
| ·根据模糊一致矩阵求指标层权重 | 第41-42页 |
| ·中小企业集合债券信用得分的确定 | 第42-43页 |
| ·信用评级结果 | 第43-45页 |
| 第5章 中小企业集合债券模糊层次分析法的信用评级案例 | 第45-56页 |
| ·集合债券案例基本情况介绍 | 第45-46页 |
| ·模糊层次分析法对本集合债券信用评级的具体应用 | 第46-56页 |
| ·准则层指标权重的确定 | 第46-48页 |
| ·指标层指标权重v_i的确定 | 第48-51页 |
| ·集合债券指标数据及各指标信用得分的确定 | 第51-54页 |
| ·集合债券信用评级分数的确定 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 后记 | 第59页 |