| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·智能算法简介 | 第8-10页 |
| ·背包问题的提出 | 第10页 |
| ·粒子群算法在国内外的研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11页 |
| ·云计算与MapReduce模型 | 第11-12页 |
| ·论文的研究内容及组织 | 第12-14页 |
| 第2章 背包问题 | 第14-22页 |
| ·背包问题类型 | 第14-15页 |
| ·解决背包问题的主要算法 | 第15-20页 |
| ·求解背包问题的精确算法 | 第15-17页 |
| ·求解背包问题的近似算法 | 第17-20页 |
| ·背包问题的发展及生活中的应用 | 第20-21页 |
| ·背包问题的发展 | 第20页 |
| ·背包问题在生活中的应用 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 离散粒子群算法 | 第22-30页 |
| ·粒子群算法 | 第22-25页 |
| ·粒子群算法的起源 | 第22页 |
| ·粒子群算法基本原理 | 第22-25页 |
| ·离散粒子群算法 | 第25-27页 |
| ·含有贪婪算子的离散粒子群算法 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 改进的贪婪离散粒子群算法求解0-1背包问题 | 第30-43页 |
| ·改进策略 | 第30-34页 |
| ·对迭代后期的改进策略 | 第30-33页 |
| ·对“自身认识”和“社会认知”比重的改进 | 第33-34页 |
| ·改进的贪婪离散粒子群算法解决0-1背包问题 | 第34-42页 |
| ·改进的贪婪离散粒子群算法 | 第34-37页 |
| ·实验及分析 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于MapReduce的离散粒子群算法解决0-1背包问题 | 第43-55页 |
| ·MapReduce模型和hadoop架构体系 | 第43-48页 |
| ·MapReduce模型介绍 | 第43-46页 |
| ·Hadoop的云计算架构体系 | 第46-47页 |
| ·Hadoop下的MapReduce执行原理 | 第47-48页 |
| ·基于MapReduce的离散粒子群算法的实现 | 第48-50页 |
| ·MRBPSO算法的步骤 | 第48页 |
| ·Map阶段 | 第48-49页 |
| ·Reduce阶段 | 第49-50页 |
| ·用MRBPSO算法求解0-1背包问题 | 第50-54页 |
| ·实验环境 | 第51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |