| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·文章组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 社交网络数据获取与结构分析方法介绍 | 第16-32页 |
| ·新浪微博数据获取技术 | 第16-21页 |
| ·Deep Web的定义 | 第16-17页 |
| ·Deep Web爬虫 | 第17-18页 |
| ·OAuth认证 | 第18-20页 |
| ·JSON页面解析技术 | 第20-21页 |
| ·新浪微博用户关系网络结构分析方法 | 第21-24页 |
| ·度及度分布 | 第21-22页 |
| ·聚类系数 | 第22-23页 |
| ·无标度网络(Scale-Free Networks) | 第23-24页 |
| ·科研合著网络数据获取技术 | 第24-26页 |
| ·科研合著网络的定义 | 第24-25页 |
| ·Surface Web | 第25页 |
| ·HTML页面解析技术 | 第25-26页 |
| ·科研合著网络结构分析技术 | 第26-31页 |
| ·意见领袖 | 第27-28页 |
| ·PageRank算法 | 第28-29页 |
| ·结构洞 | 第29-30页 |
| ·结构洞算法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 社交网络数据获取与结构分析系统的设计 | 第32-48页 |
| ·系统模块分析与设计 | 第32-33页 |
| ·微博用户关系数据获取模块设计 | 第33-37页 |
| ·数据获取 | 第33-34页 |
| ·数据处理 | 第34-35页 |
| ·构建微博用户关系网络 | 第35-37页 |
| ·微博用户关系网络结构分析模块设计 | 第37-38页 |
| ·微博用户关系网络度及度分布 | 第37-38页 |
| ·微博用户关系网络聚类系数概率密度 | 第38页 |
| ·科研合著网络数据获取模块设计 | 第38-43页 |
| ·数据获取——HTML网页解析程序 | 第38-40页 |
| ·数据处理—消除噪声 | 第40-42页 |
| ·数据处理—构建网络图 | 第42-43页 |
| ·科研合著网络结构分析模块设计 | 第43-47页 |
| ·结构洞获取 | 第43-46页 |
| ·意见领袖获取 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 社交网络数据获取与结构分析系统的实现 | 第48-58页 |
| ·系统界面 | 第48-49页 |
| ·微博用户关系网络结构分析模块 | 第49-55页 |
| ·微博用户关系网络度及度分布 | 第49-52页 |
| ·微博用户关系网络聚类系数 | 第52-53页 |
| ·微博用户关系网络拓扑结构图 | 第53-55页 |
| ·科研合著网络结构分析模块 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录A 图索引 | 第63-64页 |
| Appendix A Figure Index | 第64-65页 |
| 附录B 表索引 | 第65-66页 |
| Appendix B Table Index | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第68-69页 |
| 导师和个人简介 | 第69页 |