基于互信息与CS的图像配准融合算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·论文研究背景与意义 | 第8页 |
| ·国内外研究概况 | 第8-10页 |
| ·图像配准和图像融合技术发展现状 | 第8-9页 |
| ·压缩感知技术发展现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要内容与结构安排 | 第10-11页 |
| 2 压缩感知理论 | 第11-17页 |
| ·压缩感知的基本原理 | 第11-13页 |
| ·信号稀疏性表示 | 第13-14页 |
| ·测量矩阵的设计 | 第14-15页 |
| ·信号的重构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 3 互信息配准方法 | 第17-33页 |
| ·图像配准的基本理论 | 第17-25页 |
| ·图像配准的数学定义 | 第17-19页 |
| ·特征空间 | 第19-20页 |
| ·搜索空间 | 第20-21页 |
| ·搜索策略 | 第21-22页 |
| ·相似性测度 | 第22页 |
| ·图像插值技术和参数优化 | 第22-24页 |
| ·图像配准算法分类 | 第24-25页 |
| ·图像融合基本框架 | 第25-27页 |
| ·基于空域的融合方法 | 第25-26页 |
| ·基于频域的图像融合 | 第26-27页 |
| ·图像融合规则及融合算子 | 第27页 |
| ·互信息的基本理论 | 第27-30页 |
| ·信息熵 | 第27-28页 |
| ·互信息的计算 | 第28-30页 |
| ·互信息图像配准的原理 | 第30-31页 |
| ·互信息图像配准的一般流程 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于互信息和 CS 的图像配准算法研究 | 第33-46页 |
| ·最大互信息配准的基本原理 | 第33页 |
| ·压缩感知重构算法 | 第33-39页 |
| ·重构算法分类 | 第33-34页 |
| ·几种重构算法的基本思想 | 第34-39页 |
| ·基于互信息和压缩感知的图像配准 | 第39-45页 |
| ·基于小波域的最大互信息配准 | 第39-40页 |
| ·重构-配准算法基本思想 | 第40-41页 |
| ·图像融合规则和性能评价 | 第41-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 结论及展望 | 第46-48页 |
| ·工作总结 | 第46-47页 |
| ·工作展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
