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基于改进简化PSO的吸波材料优化设计研究

摘要第1-3页
Abstract第3-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·研究背景和意义第10-15页
     ·吸波材料的研究背景第10-11页
     ·优化方法的研究背景第11-13页
     ·课题的研究意义第13-15页
   ·本课题的国内外研究现状第15-16页
   ·本文的主要研究内容第16-18页
第2章 标准粒子群优化算法第18-29页
   ·引言第18页
   ·基本粒子群算法第18-19页
   ·算法流程第19页
   ·粒子群公式的分析第19-20页
   ·标准粒子群优化算法第20-21页
   ·算法的构成要素和参数选择第21-23页
   ·时间复杂度的分析第23页
   ·PSO的改进第23-27页
     ·惯性权重的改进第23-26页
     ·带收缩因子的粒子群算法第26页
     ·基于选择操作的混合PSO优化算法第26-27页
     ·免疫粒子群模型第27页
     ·混沌粒子群优化算法第27页
     ·基于模拟退火的粒子群优化算法第27页
   ·本章小结第27-29页
第3章 简化粒子群优化方法及其改进第29-39页
   ·引言第29页
   ·简化粒子群优化方法第29-31页
     ·粒子群优化算法中速度的分析第29-30页
     ·简化粒子群优化方法第30-31页
     ·简化粒子群优化方法的收敛性第31页
   ·简化粒子群的改进方法第31-33页
     ·带极值扰动的简化粒子群优化方法第31-32页
     ·一种动态改变权值的简化粒子群优化方法第32-33页
     ·自逃逸云简化粒子群算法第33页
   ·改进简化粒子群优化方法第33-34页
   ·改进简化粒子群算法的数值实验第34-38页
     ·测试的几种算法第34-35页
     ·测试函数的选择第35-36页
     ·仿真测试结果及分析第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 多层吸波材料的优化第39-53页
   ·多层吸波材料计算的理论第39-41页
     ·电磁场中的麦克斯韦方程组第39-40页
     ·复介电常数第40-41页
     ·复磁导率第41页
   ·多层吸波材料的模型第41-42页
   ·智能优化方法优化多层吸波材料第42-43页
   ·实验测试结果第43-46页
   ·其他测试结果第46-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 频率选择表面第53-66页
   ·频率选择表面介绍第53-55页
   ·HFSS仿真频率选择表面第55-56页
     ·HFSS软件介绍第55页
     ·PSO算法与HFSS仿真软件的结合第55页
     ·HFSS软件的Floquet端口简介第55-56页
   ·HFSS仿真频率选择表面模型介绍第56-58页
   ·多层吸波材料的建模和仿真第58-59页
   ·带有FSS的吸波结构的仿真第59-62页
   ·利用ISPSO优化FSS的结构第62-65页
   ·本章小结第65-66页
总结和展望第66-68页
参考文献第68-72页
攻读硕士期间发表的学术论文第72-74页
致谢第74页

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