基于改进简化PSO的吸波材料优化设计研究
摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-10页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
·研究背景和意义 | 第10-15页 |
·吸波材料的研究背景 | 第10-11页 |
·优化方法的研究背景 | 第11-13页 |
·课题的研究意义 | 第13-15页 |
·本课题的国内外研究现状 | 第15-16页 |
·本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
第2章 标准粒子群优化算法 | 第18-29页 |
·引言 | 第18页 |
·基本粒子群算法 | 第18-19页 |
·算法流程 | 第19页 |
·粒子群公式的分析 | 第19-20页 |
·标准粒子群优化算法 | 第20-21页 |
·算法的构成要素和参数选择 | 第21-23页 |
·时间复杂度的分析 | 第23页 |
·PSO的改进 | 第23-27页 |
·惯性权重的改进 | 第23-26页 |
·带收缩因子的粒子群算法 | 第26页 |
·基于选择操作的混合PSO优化算法 | 第26-27页 |
·免疫粒子群模型 | 第27页 |
·混沌粒子群优化算法 | 第27页 |
·基于模拟退火的粒子群优化算法 | 第27页 |
·本章小结 | 第27-29页 |
第3章 简化粒子群优化方法及其改进 | 第29-39页 |
·引言 | 第29页 |
·简化粒子群优化方法 | 第29-31页 |
·粒子群优化算法中速度的分析 | 第29-30页 |
·简化粒子群优化方法 | 第30-31页 |
·简化粒子群优化方法的收敛性 | 第31页 |
·简化粒子群的改进方法 | 第31-33页 |
·带极值扰动的简化粒子群优化方法 | 第31-32页 |
·一种动态改变权值的简化粒子群优化方法 | 第32-33页 |
·自逃逸云简化粒子群算法 | 第33页 |
·改进简化粒子群优化方法 | 第33-34页 |
·改进简化粒子群算法的数值实验 | 第34-38页 |
·测试的几种算法 | 第34-35页 |
·测试函数的选择 | 第35-36页 |
·仿真测试结果及分析 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第4章 多层吸波材料的优化 | 第39-53页 |
·多层吸波材料计算的理论 | 第39-41页 |
·电磁场中的麦克斯韦方程组 | 第39-40页 |
·复介电常数 | 第40-41页 |
·复磁导率 | 第41页 |
·多层吸波材料的模型 | 第41-42页 |
·智能优化方法优化多层吸波材料 | 第42-43页 |
·实验测试结果 | 第43-46页 |
·其他测试结果 | 第46-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第5章 频率选择表面 | 第53-66页 |
·频率选择表面介绍 | 第53-55页 |
·HFSS仿真频率选择表面 | 第55-56页 |
·HFSS软件介绍 | 第55页 |
·PSO算法与HFSS仿真软件的结合 | 第55页 |
·HFSS软件的Floquet端口简介 | 第55-56页 |
·HFSS仿真频率选择表面模型介绍 | 第56-58页 |
·多层吸波材料的建模和仿真 | 第58-59页 |
·带有FSS的吸波结构的仿真 | 第59-62页 |
·利用ISPSO优化FSS的结构 | 第62-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
总结和展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
攻读硕士期间发表的学术论文 | 第72-74页 |
致谢 | 第74页 |