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基于动态Agent技术的分布式数据挖掘研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究现状第11-15页
   ·研究内容第15-17页
第2章 相关技术第17-24页
   ·数据挖掘相关技术第17-21页
     ·数据挖掘技术第17页
     ·数据仓库技术第17-20页
     ·联机分析处理技术第20-21页
   ·Agent 技术第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 动态 Agent 的分布式数据挖掘系统第24-30页
   ·分布式数据挖掘的关键问题第24-25页
   ·总体架构设计第25-27页
   ·数据模块分析第27-29页
     ·数据仓库第27页
     ·执行 Agent 模块第27-28页
     ·控制 Agent 模块第28-29页
     ·中心 Agent 管理模块第29页
   ·本章小结第29-30页
第4章 分布式数据挖掘系统设计第30-45页
   ·系统流程设计第30-32页
     ·数据仓库更新流程第30-31页
     ·数据挖掘流程第31-32页
   ·任务分派设计第32-34页
   ·Agent 之间的通信协议设计第34-36页
   ·任务调度模型设计第36-41页
     ·任务模型设计第36-39页
     ·调度模型设计第39-41页
   ·Agent 协作冲突解决方案设计第41-44页
     ·冲突行为模型设计第42-43页
     ·协商规则设计第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第5章 分布式数据挖掘系统实现及算法研究第45-62页
   ·总体框架实现第45-46页
   ·分布式数据挖掘中的蚁群算法的研究和实现第46-52页
     ·系统初始化第47-48页
     ·解的构建第48-51页
     ·信息更新第51-52页
   ·具体实例第52-60页
     ·任务的初次分派设计第52-55页
     ·任务的再次分派设计第55-57页
     ·蚁群算法的数据挖掘第57-60页
   ·本章小结第60-62页
结论第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页
作者简介第68页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第68-69页

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