基于未确知聚类的人脸表情识别研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 人脸表情识别综述 | 第14-26页 |
| ·人脸表情识别基本流程 | 第14页 |
| ·表情识别与人脸识别的区别与难点 | 第14-15页 |
| ·图像预处理 | 第15-19页 |
| ·表情图像的旋转调整 | 第15-17页 |
| ·表情图像的归一化 | 第17-18页 |
| ·表情图像的光照处理 | 第18-19页 |
| ·人脸检测 | 第19-21页 |
| ·人脸检测概述 | 第19-20页 |
| ·基于统计的人脸检测方法 | 第20页 |
| ·基于知识的人脸检测方法 | 第20-21页 |
| ·人脸表情特征提取 | 第21-23页 |
| ·静态图像的特征提取方法 | 第21-23页 |
| ·视频图像的特征提取方法 | 第23页 |
| ·表情分类 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于主动表观模型的表情特征提取 | 第26-33页 |
| ·人脸表情特征点 | 第26-28页 |
| ·表情特征点 | 第26-27页 |
| ·特征点的标定 | 第27-28页 |
| ·主动表观模型 | 第28-29页 |
| ·主动表观模型背景 | 第28页 |
| ·主动表观模型理论 | 第28-29页 |
| ·人脸表情的特征提取 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于未确知聚类的表情分类 | 第33-39页 |
| ·未确知聚类背景理论 | 第33-34页 |
| ·主观概率分布估计 | 第33-34页 |
| ·主观隶属度分布估计 | 第34页 |
| ·未确知聚类的概念 | 第34-35页 |
| ·特征分类权重 | 第34-35页 |
| ·隶属度计算 | 第35页 |
| ·未确知聚类算法 | 第35-37页 |
| ·最近邻分类器 | 第37-38页 |
| ·基于欧式距离的分类器 | 第37-38页 |
| ·基于余弦距离的分类器 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 人脸表情识别实验 | 第39-47页 |
| ·实验环境 | 第39-40页 |
| ·人脸表情库概述 | 第40-41页 |
| ·实验流程 | 第41-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 作者简介 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第56-57页 |
