基于节能低碳的多目标供水网络优化技术研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| ·研究的背景、意义 | 第12-15页 |
| ·研究的背景 | 第12-13页 |
| ·研究的意义 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·管网优化模型 | 第15-16页 |
| ·管网优化方法 | 第16-17页 |
| ·管网节能措施 | 第17页 |
| ·本文研究内容及研究目标 | 第17-19页 |
| ·课题来源 | 第17-18页 |
| ·研究内容 | 第18页 |
| ·研究目标 | 第18-19页 |
| ·研究方案及技术路线 | 第19-21页 |
| ·研究方案 | 第19-20页 |
| ·技术路线 | 第20-21页 |
| ·研究创新点及成果 | 第21-24页 |
| 第2章 多目标智能优化基础理论 | 第24-38页 |
| ·最优化理论 | 第24-25页 |
| ·最优化理论简介 | 第24页 |
| ·优化问题分类 | 第24-25页 |
| ·传统最优化方法 | 第25-28页 |
| ·智能优化算法 | 第28-31页 |
| ·多目标混合进化算法 | 第31-36页 |
| ·多目标优化概念 | 第31-32页 |
| ·多目标优化算法分类 | 第32-33页 |
| ·多目标混合进化算法原理 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 多目标优化模型的建立 | 第38-52页 |
| ·供水网络水力建模概论 | 第38-39页 |
| ·经济性函数模型 | 第39-41页 |
| ·目标函数 | 第39-40页 |
| ·约束条件 | 第40-41页 |
| ·基于供水安全性对函数模型的改进 | 第41-43页 |
| ·能耗函数模型的建立 | 第43-47页 |
| ·生命周期理论 | 第43页 |
| ·供水网络能耗函数模型的建立 | 第43-47页 |
| ·能耗函数模型的简化 | 第47页 |
| ·多目标优化函数模型 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-52页 |
| 第4章 基于多目标混合进化算法的供水网络优化 | 第52-68页 |
| ·概述 | 第52页 |
| ·供水网络多目标优化模型 | 第52-54页 |
| ·模型目标函数 | 第52页 |
| ·约束条件的处理 | 第52-54页 |
| ·应用多目标混合进化算法的模型求解 | 第54-62页 |
| ·编码 | 第55-56页 |
| ·初始群体 N 的产生 | 第56-57页 |
| ·增广群体 N+P | 第57-58页 |
| ·子代群体 N’、P’ | 第58-61页 |
| ·世代进化计算 | 第61页 |
| ·关于 pareto 最优解集的说明 | 第61-62页 |
| ·遗传算法的类比 | 第62-64页 |
| ·遗传算法简介 | 第62-63页 |
| ·应用遗传算法的模型求解 | 第63-64页 |
| ·遗传算法与混合进化算法的区别 | 第64页 |
| ·EPANET 的应用 | 第64-66页 |
| ·简介 | 第64-65页 |
| ·EPANET 在模型中的应用 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第5章 基于实例的多工况优化研究及应用 | 第68-82页 |
| ·实例供水网络基本资料 | 第68-70页 |
| ·最高日最高时工况优化设计 | 第70-72页 |
| ·多目标混合进化算法结果 | 第70-72页 |
| ·遗传算法结果的比较 | 第72页 |
| ·多工况优化设计 | 第72-78页 |
| ·最高日最高时 | 第73-74页 |
| ·消防时 | 第74-76页 |
| ·事故时 | 第76-78页 |
| ·模型参数影响研究 | 第78-80页 |
| ·研究参数的确定 | 第78-79页 |
| ·研究方案 | 第79页 |
| ·研究结论 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 结论与展望 | 第82-84页 |
| 结论 | 第82-83页 |
| 展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文及科研工作 | 第88-90页 |
| 发表学术论文 | 第88页 |
| 科研工作 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
