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数据层资源适应型若干优化实现方法及应用研究

摘要第1-7页
Abstract第7-14页
第一章 绪论第14-20页
 第一节 引言第14-15页
 第二节 论文研究的思路第15-16页
 第三节 论文研究工作内容及其意义第16-17页
 第四节 论文研究工作的创新点第17-18页
 第五节 论文组织结构第18-20页
第二章 相关研究综述第20-32页
 第一节 引言第20页
 第二节 应用软件系统开发及实施方面的现状和问题第20-23页
     ·大型应用服务特性第20-21页
     ·并发编程模型第21页
     ·操作系统虚拟化带来的问题第21-22页
     ·大型应用服务性能方法第22-23页
     ·过载管理方法第23页
 第三节 软件性能方法和技术方面研究现状第23-30页
     ·软件工程和软件性能工程第23-25页
     ·并行数据库体系结构第25-27页
     ·数据库技术第27-28页
     ·负载均衡技术第28-29页
     ·数据划分技术第29-30页
 第四节 软件性能方法和技术在实际应用时存在的问题第30-31页
 第五节 本章总结第31-32页
第三章 数据层负载均衡实现方法研究第32-51页
 第一节 引言第32-33页
 第二节 数据库集群及资源能力第33-34页
 第三节 数据库请求及粒度划分第34-35页
 第四节 负载均衡问题第35-37页
 第五节 实现方法与方案第37-44页
     ·请求资源消耗模式第37-40页
     ·节点负载监测第40-42页
     ·调度策略第42-44页
 第六节 系统实现、实验和结果讨论第44-49页
     ·系统实现第44-46页
     ·实验方案第46-47页
     ·实验结果第47-49页
 第七节 相关工作对比第49页
 第八节 本章总结第49-51页
第四章 基于任务粒度的数据划分方法研究第51-64页
 第一节 引言第51页
 第二节 数据库集群中的数据存取方式第51-52页
 第三节 数据库集群中的数据耦合第52-54页
 第四节 数据划分方法第54-58页
     ·业务性耦合数据的划分第55页
     ·数据关联性耦合数据的划分第55-58页
 第五节 实现方案第58-60页
 第六节 数据划分效果的实验研究第60-62页
     ·实验设置第60-61页
     ·实验结果和分析第61-62页
 第七节 相关工作对比第62-63页
 第八节 本章总结第63-64页
第五章 数据层和业务层任务分配及性能研究第64-81页
 第一节 引言第64页
 第二节 多层应用软件体系结构第64-67页
 第三节 多层应用软件的处理机理第67-68页
 第四节 任务分解和分配方法研究第68-72页
 第五节 任务分解和分配性能研究第72-74页
     ·代价和性能特点第72-73页
     ·技术实现的特点第73-74页
 第六节 实验第74-80页
     ·实验方案第74-77页
     ·实验结果和分析第77-80页
 第七节 本章总结第80-81页
第六章 重量任务的多进程化处理方法研究第81-105页
 第一节 引言第81-83页
     ·主机或者虚拟机处理任务和计算资源调度机制第81-82页
     ·重量级任务处理及资源消耗问题分析第82-83页
     ·多进程化处理的意义第83页
 第二节 多进程处理方法第83-88页
     ·数据及算法解耦方法第84-87页
     ·并行化方法第87-88页
 第三节 多进程化实现方法第88-96页
     ·问题背景描述第88-89页
     ·多进程化技术方法描述第89-94页
     ·环境感知和适应性第94-96页
 第四节 实验过程和结果分析第96-104页
     ·实验一第96-99页
     ·实验二第99-101页
     ·实验三第101-104页
 第五节 本章总结第104-105页
第七章 总结及展望第105-108页
 第一节 全文总结第105-106页
 第二节 研究展望第106-108页
参考文献第108-115页
致谢第115-116页
个人简历第116-117页
 基本信息第116页
 教育背景第116页
 获奖情况第116-117页
攻读博士学位期间发表论文第117-118页
攻读博士学位期间参与的科研项目第118-119页

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