基于粒子滤波的音视频联合单说话人跟踪

摘要	第1-8页
Abstract	第8-11页
第1章 绪论	第11-17页
·课题的研究意义	第11-12页
·国内外研究现状	第12-15页
·基于音频的说话人跟踪研究现状	第12-13页
·基于视频的说话人跟踪研究现状	第13-14页
·基于音视频联合的说话人跟踪研究现状	第14-15页
·本文的主要工作和结构安排	第15-17页
·本文的主要工作	第15-16页
·本文的结构安排	第16-17页
第2章 粒子滤波算法和多特征融合算法概述	第17-30页
·粒子滤波算法概述	第17-22页
·粒子滤波算法的原理	第17-20页
·粒子滤波算法的优缺点	第20-21页
·粒子滤波算法在说话人跟踪中的实现框架	第21-22页
·多特征融合算法概述	第22-29页
·常用融合算法分类	第22-24页
·不确定性融合方法简介	第24-25页
·标准D-S融合算法及其改进	第25-28页
·多特征融合算法在说话人跟踪系统中的实现框架	第28-29页
·本章小结	第29-30页
第3章 基于单模态信号的说话人跟踪	第30-47页
·基于音频信号的说话人跟踪	第31-39页
·音频定位特征提取	第31-33页
·基于单音频定位特征的说话人跟踪	第33-35页
·基于音频多特征融合的说话人跟踪	第35-39页
·基于视频信号的说话人跟踪	第39-46页
·视频定位特征提取	第39-41页
·基于单视频特征的说话人跟踪	第41-42页
·改进的D-S理论在视频多特征融合中的实现框架	第42-43页
·基于改进D-S理论的视频多特征融合说话人跟踪	第43-46页
·本章小结	第46-47页
第4章 基于音视频联合的说话人跟踪	第47-55页
·音视频特征选取原则	第47-48页
·不确定性度量	第48-50页
·不确定性融合方法在音视频多特征融合中的实现框架	第50-51页
·基于粒子滤波的音视频联合说话人跟踪性能仿真	第51-54页
·基于粒子滤波的音视频联合算法实现步骤	第51-52页
·单模态跟踪与双模态跟踪性能对比	第52-54页
·本章小结	第54-55页
结论与展望	第55-57页
参考文献	第57-63页
致谢	第63-64页
附录 参与科研项目和发表的学术论文目录	第64页