考虑电动汽车的微电网能量协调控制
| 目录 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·选题背景及意义 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 V2G系统组成 | 第16-21页 |
| ·V2G的概念以及系统组成 | 第16-17页 |
| ·基本概念 | 第16页 |
| ·系统组成 | 第16-17页 |
| ·V2G的实现与控制方式 | 第17-19页 |
| ·V2G的实现方式 | 第17页 |
| ·V2G的控制方式 | 第17-19页 |
| ·V2G在电力系统的应用 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 V2G电源容量预测 | 第21-30页 |
| ·电动汽车充放电行为的概率分析 | 第21-22页 |
| ·电动汽车的充放电功率预测 | 第22页 |
| ·基于蒙特卡洛方法的仿真模型 | 第22-29页 |
| ·电动汽车V2G电源容量模型 | 第22-24页 |
| ·V2G仿真参数设置 | 第24-25页 |
| ·V2G电源容量仿真结果与分析 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于V2G的微电网发电成本优化调度 | 第30-46页 |
| ·微电网简介 | 第30页 |
| ·风电出力的随机特性 | 第30-33页 |
| ·风速的概率分布 | 第30-31页 |
| ·风电场出力模型 | 第31页 |
| ·风电场输出功率预测 | 第31-33页 |
| ·电动汽车出力的随机特性 | 第33页 |
| ·微电网发电成本及优化调度模型 | 第33-37页 |
| ·成本构成 | 第33-35页 |
| ·微电网的发电成本期望 | 第35-36页 |
| ·优化调度模型 | 第36-37页 |
| ·模型求解方法 | 第37-39页 |
| ·基本粒子群优化算法(PS0) | 第37-38页 |
| ·粒子群算法的改进 | 第38-39页 |
| ·算例分析 | 第39-45页 |
| ·参数设置 | 第39-41页 |
| ·仿真结果与分析 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 V2G对微电网经济性的影响 | 第46-59页 |
| ·基于V2G的微电网调度策略 | 第46-47页 |
| ·随机优化调度模型 | 第47-49页 |
| ·包含电动汽车的微电网经济性分析模型 | 第47-48页 |
| ·目标函数 | 第48页 |
| ·约束条件 | 第48-49页 |
| ·模型求解 | 第49-50页 |
| ·求解方法 | 第49页 |
| ·算法改进 | 第49-50页 |
| ·算例分析 | 第50-57页 |
| ·算例参数 | 第50-51页 |
| ·仿真结果与分析 | 第51-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第6章 总结和展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录A 攻读学位期间发表论文 | 第66-67页 |
| 附录B 攻读学位期间课题资助项目 | 第67页 |
