基于指数型分布族的有限混合模型聚类

摘要	第1-6页
Abstract	第6-7页
目录	第7-9页
1 研究有限混合模型聚类分析的背景和意义	第9-12页
·有限混合模型聚类的研究背景	第9-10页
·有限混合模型聚类研究的意义	第10-11页
·文章结构和研究方法	第11页
·文章的计算方法和创新点	第11-12页
2 基于指数型有限混合模型理论基础知识介绍	第12-34页
·贝叶斯基础统计分析	第12-14页
·先验分布的选取	第14-16页
·Monte Carlo方法简介	第16-20页
·Monte Carlo方法介绍与实现	第16-17页
·Monte Carlo方法的误差分析	第17-20页
·EM算法及其推广简介	第20-25页
·GEM算法(EM算法的推广)	第25-27页
·EM算法的另一种演绎	第27-31页
·分布函数	第31-34页
3 基于指数型分布族的有限混合聚类模型的推导	第34-47页
·一般有限混合聚类模型简介	第34页
·指数型有限混合聚类模型的推导	第34-38页
·指数型有限混合聚类模型的具体形式推导	第35-36页
·指数型有限混合模型数据拟合的实现步骤	第36-38页
·有限混合模型参数的估计和聚类算法的步骤研究	第38-42页
·指数族有限混合聚类模型的参数估计简介	第38页
·基于EM算法和Newton迭代法参数求解	第38-42页
·指数型分布族有限混合模型聚类的实现推导	第42-43页
·指数型有限混合模型类数的确定方法	第43-44页
·基于指数型有限混合模型聚类集成学习的研究	第44-47页
·聚类模型集成学习简介	第44-45页
·指数型有限混合聚类集成模型的构建	第45-47页
4 基于伽马分布族聚类的实现与模拟研究	第47-53页
·伽玛分布族的有限混合模型推演	第47-50页
·伽马分布族有限混合聚类模型推导	第47页
·伽马分布族有限混合聚类模型参数的估计	第47-50页
·基于Gamma分布族混合模型的模拟研究	第50-53页
参考文献	第53-57页
致谢	第57页