基于机器视觉的绕线产品缺陷检测技术研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题背景和意义 | 第10-11页 |
| ·机器视觉技术发展现状和趋势 | 第11-12页 |
| ·国内外发展现状 | 第11-12页 |
| ·发展趋势 | 第12页 |
| ·研究系统的提出 | 第12-15页 |
| ·绕线机的介绍 | 第13-14页 |
| ·绕线产品缺陷检测系统的提出 | 第14-15页 |
| ·论文研究思路与研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 图像预处理 | 第18-23页 |
| ·图像处理步骤 | 第19-20页 |
| ·图像灰度化 | 第20页 |
| ·图像灰度变换 | 第20-21页 |
| ·图像的代数运算 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 图像分割 | 第23-39页 |
| ·边缘检测 | 第23-29页 |
| ·梯度算子 | 第24-25页 |
| ·高斯-拉普拉斯算子 | 第25-26页 |
| ·Canny边缘检测算子 | 第26-28页 |
| ·边缘检测算法对比 | 第28-29页 |
| ·阈值分割 | 第29-38页 |
| ·双峰法 | 第30页 |
| ·迭代法 | 第30-31页 |
| ·最大类间方法差 | 第31-32页 |
| ·本文算法 | 第32-34页 |
| ·阈值分割法对比 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 识别计数 | 第39-44页 |
| ·形态学处理 | 第39-40页 |
| ·特定区域截图 | 第40-41页 |
| ·计数算法 | 第41-43页 |
| ·区域标记算法 | 第41页 |
| ·计数算法比较 | 第41-43页 |
| ·递归计数 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 硬件与软件的设计 | 第44-63页 |
| ·硬件平台 | 第44-50页 |
| ·嵌入式平台 | 第44-48页 |
| ·摄像头选择 | 第48-50页 |
| ·QT和TSLIB概述 | 第50页 |
| ·检测软件的移植 | 第50-55页 |
| ·开发环境的搭建 | 第50-51页 |
| ·移植 | 第51-55页 |
| ·绕线产品检测软件的设计 | 第55-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 软件的测试 | 第63-68页 |
| ·软件的测试 | 第63-67页 |
| ·响应时间的测试 | 第65-66页 |
| ·识别率的测试 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第7章 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·结论 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第77页 |
