面向手语视频拼接的过渡视频库构建方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-11页 |
| ·手语的作用与发展 | 第8-9页 |
| ·基于视频拼接的手语合成 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·人体运动跟踪方法 | 第11-13页 |
| ·信息融合 | 第13-15页 |
| ·论文的主要研究内容及目标 | 第15-16页 |
| ·研究目标 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 粒子滤波算法与决策树分类方法理论基础 | 第18-28页 |
| ·粒子滤波算法理论简介 | 第18-23页 |
| ·贝叶斯滤波原理 | 第18-19页 |
| ·蒙特卡罗方法 | 第19-20页 |
| ·粒子滤波基本原理 | 第20-23页 |
| ·决策树分类方法 | 第23-27页 |
| ·分类算法简介 | 第23页 |
| ·决策树简介 | 第23-25页 |
| ·决策树常见分类算法介绍 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于粒子滤波的人体关节点运动跟踪 | 第28-38页 |
| ·粒子滤波算法 | 第28-30页 |
| ·基于光流和外部特征的粒子滤波跟踪算法 | 第30-35页 |
| ·基于光流和外部特征的粒子滤波跟踪算法流程 | 第30-31页 |
| ·初始化过程 | 第31-32页 |
| ·预测过程 | 第32-33页 |
| ·观测模型 | 第33-35页 |
| ·改进粒子滤波跟踪算法实验结果与分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于信息融合的过渡帧边界判断 | 第38-50页 |
| ·人体关节点运动特征表示 | 第38-39页 |
| ·ID3 分类方法 | 第39-41页 |
| ·决策树生成算法 | 第39-41页 |
| ·连续属性的离散化处理 | 第41页 |
| ·过渡帧边界融合判断机制 | 第41-45页 |
| ·特征层数据融合 | 第42-43页 |
| ·决策层信息融合 | 第43-45页 |
| ·过渡帧边界判断实验结果与分析 | 第45-47页 |
| ·过渡视频库构建 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 工作总结 | 第50页 |
| 工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
