| 摘要 | 第1页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| ·合成孔径雷达介绍 | 第13-17页 |
| ·合成孔径雷达概述 | 第13页 |
| ·SAR国内外的发展状况 | 第13-16页 |
| ·主要用途 | 第16-17页 |
| ·SAR成像原理及相干斑统计特性 | 第17-22页 |
| ·SAR成像机理 | 第17-19页 |
| ·SAR图像相干斑形成原理 | 第19-20页 |
| ·SAR相干斑噪声统计特性 | 第20-22页 |
| ·问题的提出 | 第22-23页 |
| ·论文的研究目标及内容 | 第23页 |
| ·论文的结构安排 | 第23-25页 |
| 第二章 SAR图像相干斑抑制及性能评估方法综述 | 第25-42页 |
| ·SAR图像相干斑抑制方法 | 第25-37页 |
| ·传统相干斑抑制方法 | 第25-27页 |
| ·基于估计理论的SAR图像自适应滤波方法 | 第27-34页 |
| ·基于偏微分方程的SAR图像相干斑抑制技术 | 第34-35页 |
| ·非局部均值滤波算法 | 第35-37页 |
| ·SAR图像相干斑抑制性能评估方法 | 第37-41页 |
| ·峰值信噪比 | 第38-39页 |
| ·边缘相关系数 | 第39页 |
| ·Pratt's figure of merit (FOM) | 第39页 |
| ·结构相似性 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 结合边缘检测的全参考相干斑抑制性能评价方法 | 第42-60页 |
| ·相关理论 | 第42-46页 |
| ·相关系数 | 第42页 |
| ·比值图像 | 第42-43页 |
| ·边缘检测 | 第43-46页 |
| ·结合边缘检测的相干斑抑制结构损失度量算法 | 第46-51页 |
| ·算法思想的引入 | 第46-47页 |
| ·算法描述 | 第47-50页 |
| ·算法实现过程及步骤 | 第50-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-59页 |
| ·实验设置 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 结合比值图像的无参考相干斑抑制性能评价方法 | 第60-69页 |
| ·结合比值图像的相干斑抑制性能评价算法 | 第60-61页 |
| ·算法描述 | 第60页 |
| ·算法流程及步骤 | 第60-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-68页 |
| ·合成SAR图像实验 | 第61-65页 |
| ·真实SAR图像实验 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·论文的工作总结 | 第69页 |
| ·未来的工作展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研项目 | 第77页 |
| 攻读硕士学位期间获得的荣誉 | 第77-78页 |
