基于偏微分方程的图像去噪方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·噪声分类 | 第8-10页 |
| ·偏微分方程图像去噪的研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 基于偏微分方程的几种图像去噪模型 | 第14-29页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·变分原理和图像去噪 | 第14-20页 |
| ·欧拉-拉格朗日方程 | 第15-17页 |
| ·梯度下降流 | 第17-18页 |
| ·TV去噪模型 | 第18-20页 |
| ·基于TV模型的改进偏微分去噪方法 | 第20-23页 |
| ·基于小波变换的TV改进模型 | 第20-21页 |
| ·自适应TV去噪模型 | 第21-22页 |
| ·P-Laplace去噪模型 | 第22-23页 |
| ·P-M各向异性扩散模型 | 第23-26页 |
| ·四阶偏微分去噪模型 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于变分原理的改进图像去噪模型 | 第29-47页 |
| ·ROF模型和LLT模型 | 第29-32页 |
| ·改进的变分去噪模型 | 第32-33页 |
| ·模型的求解 | 第33-35页 |
| ·算法描述 | 第33页 |
| ·数值算法设计 | 第33-35页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第35-42页 |
| ·评价指标 | 第35-36页 |
| ·仿真实验 | 第36-38页 |
| ·该模型在医学图像上的应用 | 第38-42页 |
| ·医学图像实验 | 第42-45页 |
| ·结论 | 第45-47页 |
| 第四章 一种改进自适应变分图像去噪方法 | 第47-59页 |
| ·自适应TV模型和四阶偏微分模型 | 第47-48页 |
| ·自适应改进变分去噪模型 | 第48-49页 |
| ·仿真实验及分析 | 第49-52页 |
| ·评价指标 | 第49页 |
| ·仿真实验 | 第49-52页 |
| ·该模型在医学图像上的应用 | 第52-57页 |
| ·模型求解 | 第52-53页 |
| ·仿真实验 | 第53-55页 |
| ·医学图像实验 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 已发表论文 | 第66页 |
