基于粗糙集的特征选择算法研究

中文摘要	第1-10页
Abstract	第10-12页
第一章 绪论	第12-18页
·研究的背景与意义	第12-13页
·粗糙集理论及特征选择国内外研究现状	第13-15页
·粗糙集理论基本知识	第15-16页
·信息系统和决策表	第15页
·不可区分关系与上下近似	第15-16页
·基于粗糙集的特征选择	第16页
·论文的研究内容与组织结构	第16-18页
第二章 基于粗糙集的启发式特征选择算法分析与比较	第18-24页
·启发式属性约简方法	第18-20页
·启发式属性约简加速算法	第20-21页
·启发式属性约简双向加速算法	第21-22页
·算法分析与比较	第22页
·本章小结	第22-24页
第三章 基于属性排序的特征选择算法	第24-38页
·PageRank算法简介	第24-25页
·属性排序算法	第25-32页
·属性关系矩阵	第25-27页
·属性权重的确定	第27-28页
·基于相似度的属性排序算法	第28-32页
·基于属性排序的特征选择算法	第32-35页
·算法流程	第32页
·实验结果与分析	第32-35页
·本章小结	第35-38页
第四章 基于粗糙集的特征选择系统设计与实现	第38-44页
·粗糙集类库的设计与开发	第38-40页
·粗糙集类库概述	第38页
·粗糙集类库应用场景举例	第38-39页
·粗糙集类库设计与功能	第39-40页
·系统功能	第40页
·系统特点	第40-44页
第五章 结束语	第44-46页
参考文献	第46-50页
攻读硕士期间取得的研究成果	第50-52页
致谢	第52-54页
个人简况及联系方式	第54-58页