基于数据关系的SVM多分类方法研究

中文摘要	第1-10页
ABSTRACT	第10-12页
第一章 绪论	第12-20页
·选题意义与研究背景	第12-13页
·SVM多分类问题及不平衡问题研究现状	第13-18页
·论文研究的主要内容及结构安排	第18-20页
第二章 预备知识	第20-24页
·支持向量机	第20-21页
·少类样本合成过采样	第21-22页
·不平衡数据分类方法	第22-23页
·不平衡度	第22页
·重采样方法	第22-23页
·特征空间	第23页
·类别判定方法	第23页
·本章小结	第23-24页
第三章 基于数据关系的SVM多分类方法	第24-30页
·DR-SVM分类算法	第24-26页
·实验结果与分析	第26-29页
·本章小结	第29-30页
第四章 多类不平衡数据SVM分类方法	第30-40页
·多类不平衡数据SVM分类方法	第30-35页
·SS-SVM算法基本原理	第30-33页
·SS-SVM算法步骤	第33页
·数据集说明	第33页
·算法评价指标	第33-35页
·实验结果分析	第35-38页
·本章小结	第38-40页
第五章 总结与展望	第40-42页
参考文献	第42-46页
攻读学位期间取得的研究成果	第46-48页
致谢	第48-50页
个人简况及联系方式	第50-54页