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模糊聚类分析在煤矿瓦斯地质信息管理系统中的应用研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-7页
1 绪论第7-12页
   ·背景及研究意义第7页
   ·国内外研究现状第7-10页
     ·煤矿瓦斯地质信息处理技术第7-8页
     ·数据挖掘技术第8-10页
   ·研究内容与研究方法第10页
     ·研究内容第10页
     ·研究方法第10页
   ·论文的组织结构第10-11页
   ·小结第11-12页
2 模糊聚类分析方法比较第12-20页
   ·基于模糊等价关系的聚类方法第12-15页
     ·传递闭包法中的基本概念第12-14页
     ·聚类分析基本步骤第14-15页
   ·基于目标函数的聚类方法第15-17页
     ·模糊 C-均值算法第15-16页
     ·基于目标函数的聚类方法的特性及优缺点第16-17页
   ·混合型模糊聚类方法第17-19页
     ·基于交替优化的实现第17-18页
     ·基于神经网络的实现第18页
     ·基于进化计算的实现第18-19页
   ·本章小结第19-20页
3 大水头煤矿瓦斯地质信息数据挖掘实证分析研究第20-37页
   ·大水头煤矿瓦斯地质信息概述第20-26页
     ·矿井基本情况第20-21页
     ·矿井地质情况第21-26页
   ·大水头煤矿瓦斯地质信息数据挖掘问题第26页
   ·采集样本数据第26-27页
   ·聚类分析过程第27-36页
     ·选定分析对象第27-29页
     ·数据标准化第29-31页
     ·建立相似关系矩阵第31-32页
     ·聚类过程第32-36页
   ·聚类结果分析第36页
   ·小结第36-37页
4 煤矿瓦斯地质信息管理系统设计第37-49页
   ·需求分析第37-38页
     ·系统功能要求第37页
     ·系统性能要求第37-38页
     ·系统运行要求第38页
   ·总体设计第38-39页
   ·详细设计第39-48页
     ·模块设计第39-42页
     ·数据库设计第42-48页
   ·小结第48-49页
5 煤矿瓦斯地质信息管理系统实现第49-61页
   ·主要类的实现第49-50页
   ·主要模块实现第50-55页
     ·登录模块实现第50-51页
     ·工作面瓦斯信息管理模块实现第51-55页
   ·测试第55-60页
   ·小结第60-61页
6 结论与展望第61-62页
   ·总结第61页
   ·展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页
附录第66页

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