基于全自动显微镜的图像拼接技术研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
1 绪论	第8-12页
·研究背景与意义	第8-9页
·国内外研究现状	第9-10页
·主要研究内容	第10-11页
·研究思路与章节安排	第11-12页
2 全自动显微镜系统及图像拼接理论	第12-22页
·全自动显微镜	第12-16页
·自动显微镜工作原理	第13-14页
·全自动显微镜应用	第14-16页
·图像预处理	第16页
·常用的图像匹配方法	第16-20页
·基于灰度值的模板匹配	第17-18页
·基于频率域的图像匹配	第18-19页
·基于特征的图像匹配	第19-20页
·图像融合	第20-21页
·图像拼接的基本流程	第21页
·本章小结	第21-22页
3 显微图像匹配	第22-46页
·基于 0、1 的模板匹配	第22-34页
·0、1 模板匹配	第22-29页
·匹配策略与评价方法	第29-33页
·使用 0、1 模板匹配存在的问题	第33-34页
·基于灰度的模板匹配	第34-37页
·最佳灰度模板匹配	第34-36页
·实验结果分析	第36-37页
·改进的基于灰度模板匹配	第37-44页
·建立类田字比值模板	第38-41页
·引入金字塔的类田字比值模板匹配	第41-43页
·实验结果分析	第43-44页
·本章小结	第44-46页
4 显微图像合成	第46-64页
·显微图像融合	第46-55页
·基于加权思想的图像融合	第46-49页
·多分辨率图像融合与小波融合	第49-54页
·基于加权的亮度均衡的显微图像融合	第54-55页
·图像融合评价函数	第55-59页
·显微图像合成	第59-61页
·实验结果分析	第61-63页
·本章小结	第63-64页
5 总结与展望	第64-66页
·总结	第64页
·展望	第64-66页
致谢	第66-67页
参考文献	第67-70页
附录	第70页