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基于ARM的纯电动汽车电池管理系统设计

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-14页
   ·电动汽车电池管理系统的发展概况第8-12页
     ·电池管理系统的国外发展概况第9-10页
     ·电池管理系统的国内发展概况第10-12页
   ·电池管理系统的主要功能第12页
   ·课题研究的主要意义第12-13页
   ·本论文章节安排第13-14页
2 动力锂离子电池及其剩余量的估计第14-27页
   ·电动汽车对动力电池的要求第14-16页
   ·锂离子电池的基本工作原理第16-17页
   ·锂离子电池的剩余容量及 SOC 估算第17-25页
     ·锂离子电池的剩余容量第17-18页
     ·影响电池 SOC 估算的因素第18-20页
     ·国内外常见 SOC 估测方法比较第20-25页
   ·本课题所采用的估计方法第25-26页
   ·本章小结第26-27页
3 电池剩余量的自适应模糊神经网络估计第27-42页
   ·模糊神经网络相关知识第27-33页
     ·模糊系统与神经网络的融合第27-28页
     ·模糊神经网络学习算法研究第28页
     ·自适应模糊神经网络的结构原理第28-32页
     ·T-S 型模糊模型等效的 ANFIS第32-33页
   ·ANFIS 在电池剩余量估算中的应用第33-41页
     ·输入输出量的选择第33-34页
     ·实验数据的采集第34-37页
     ·MATLAB 仿真实验及结果分析第37-41页
   ·本章小结第41-42页
4 基于 ARM 的电池管理系统硬件设计第42-53页
   ·系统硬件的总体结构论证第42-43页
   ·LPC2210 ARM7 简介及其最小系统第43-45页
     ·LPC2210 简介第43-44页
     ·电源模块设计第44-45页
     ·晶振电路设计第45页
     ·复位电路设计第45页
   ·数据采样模块设计第45-49页
     ·电压检测电路第45-47页
     ·电流检测电路第47-48页
     ·温度检测电路第48-49页
   ·均衡充电模块设计第49-50页
   ·均衡保护模块设计第50-51页
   ·通信模块设计第51-52页
   ·本章小结第52-53页
5 基于 ARM 的电池管理系统软件设计第53-59页
   ·ARM ADS 软件开发工具介绍第53-54页
   ·Code Warrior IDE 集成开发环境介绍第54页
   ·系统软件主程序设计第54-55页
   ·数据采集子程序设计第55-56页
   ·基于 SOC 估算的均衡控制子程序设计第56页
   ·电池保护电路子程序设计第56-57页
   ·上位机界面设计第57-58页
   ·本章小结第58-59页
6 结论第59-61页
   ·结论第59页
   ·展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页
附录第65页

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