| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| §1-1 课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| §1-2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1-2-1 信息抽取技术研究现状 | 第9-10页 |
| 1-2-2 个性化信息服务研究现状 | 第10-11页 |
| §1-3 本文的主要研究内容 | 第11页 |
| §1-4 本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第12-20页 |
| §2-1 Web信息抽取技术 | 第12-13页 |
| 2-1-1 Web信息抽取概述 | 第12页 |
| 2-1-2 Htmlparser解析器 | 第12-13页 |
| §2-2 中文文本分类技术 | 第13-16页 |
| 2-2-1 中文文本分词 | 第13页 |
| 2-2-2 文本的特征表示 | 第13-14页 |
| 2-2-3 文本特征提取 | 第14-15页 |
| 2-2-4 文本分类算法 | 第15-16页 |
| §2-3 用户兴趣建模技术 | 第16-19页 |
| 2-3-1 Web数据挖掘技术 | 第16-18页 |
| 2-3-2 用户兴趣建模的信息来源 | 第18页 |
| 2-3-3 用户兴趣建模技术的分类 | 第18-19页 |
| §2-4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 网页信息智能采集的研究 | 第20-29页 |
| §3-1 信息采集技术研究与实现 | 第20-26页 |
| 3-1-1 多线程网络爬虫的设计与实现 | 第20-23页 |
| 3-1-2 基于规则模板的信息采集技术 | 第23-25页 |
| 3-1-3 实验结果及分析 | 第25-26页 |
| §3-2 信息处理技术研究与实现 | 第26-28页 |
| 3-2-1 采集信息的排重 | 第26页 |
| 3-2-2 采集信息的分类 | 第26-28页 |
| §3-3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 个性化信息服务的研究 | 第29-34页 |
| §4-1 用户兴趣模型的建立 | 第29-30页 |
| §4-2 基于用户兴趣的个性化信息推送技术 | 第30-33页 |
| 4-2-1 信息推送技术概述 | 第30-31页 |
| 4-2-2 信息推送技术的工作流程 | 第31页 |
| 4-2-3 基于用户兴趣的个性化信息推送的实现方式 | 第31-33页 |
| §4-3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 智能采集与个性化服务系统的设计与实现 | 第34-45页 |
| §5-1 系统总体结构设计 | 第34-35页 |
| §5-2 系统数据库设计 | 第35-39页 |
| §5-3 系统主要模块设计 | 第39-44页 |
| 5-3-1 资源权限管理模块 | 第39-40页 |
| 5-3-2 信息采集模块 | 第40-41页 |
| 5-3-3 信息处理模块 | 第41-43页 |
| 5-3-4 个性化信息服务模块 | 第43-44页 |
| §5-4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-46页 |
| §6-1 总结 | 第45页 |
| §6-2 展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果 | 第49页 |