| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| 2 奶牛检疫管理过程分析 | 第13-22页 |
| ·动物检疫过程概述 | 第13-14页 |
| ·奶牛检疫过程建模 | 第14-21页 |
| ·系统体系模型 | 第14-16页 |
| ·检疫业务处理模型 | 第16-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 面向奶牛场疫情管理的地理信息系统 | 第22-30页 |
| ·地理信息系统的基本原理 | 第22-24页 |
| ·点线面地理实体数据的表示 | 第23-24页 |
| ·空间数据文件与属性数据文件的管理 | 第24页 |
| ·Google Map 的基本应用 | 第24-27页 |
| ·基于 B/S 模式的 Google Map 应用开发 | 第25-26页 |
| ·点线面地理实体数据在 Google Map 中表示 | 第26页 |
| ·点数据属性信息显示 | 第26页 |
| ·通过地址查询经纬度的方法 | 第26-27页 |
| ·GIS 在奶牛场检疫管理中的应用 | 第27-29页 |
| ·农场的显示与管理 | 第27-28页 |
| ·疫区的显示与管理 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 基于空间分析的奶牛场风险评估 | 第30-49页 |
| ·双边检疫协定剖析 | 第30页 |
| ·空间分析主要算法实现 | 第30-42页 |
| ·空间点的距离计算 | 第30-31页 |
| ·空间点与区域的空间关系分析 | 第31-32页 |
| ·空间点与区域的最近距离计算 | 第32页 |
| ·点影响区域范围划分方法 | 第32页 |
| ·统计分析 | 第32-36页 |
| ·基于空间聚类分析的疫点分区算法研究 | 第36-42页 |
| ·备选农场评估 | 第42-45页 |
| ·风险预警 | 第45-48页 |
| ·预警过程分析 | 第45-46页 |
| ·农场预警 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 疫情管理系统设计与实现 | 第49-65页 |
| ·系统总体设计 | 第49-51页 |
| ·系统软件体系结构 | 第49-50页 |
| ·系统开发的技术路线 | 第50页 |
| ·系统总体结构 | 第50-51页 |
| ·系统数据库结构 | 第51-52页 |
| ·系统功能模块设计与实现 | 第52-64页 |
| ·资料管理 | 第53-54页 |
| ·资质备案 | 第54页 |
| ·检疫管理 | 第54-58页 |
| ·风险预警 | 第58-59页 |
| ·统计分析 | 第59-63页 |
| ·系统管理 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·本文主要研究成果 | 第65页 |
| ·下一步研究方向 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录 | 第71页 |
| A 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第71页 |
| B 攻读硕士学位期间获得的奖励 | 第71页 |