基于群体智能的模糊系统的硬件实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题背景 | 第7-11页 |
| ·模糊系统的发展 | 第7-8页 |
| ·群体智能算法的发展 | 第8-9页 |
| ·嵌入式系统的发展 | 第9-11页 |
| ·课题的目的与意义 | 第11-12页 |
| ·课题的主要内容与组织结构 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-15页 |
| 第二章 模糊系统原理及FPGA编程概述 | 第15-23页 |
| ·模糊系统基本理论 | 第15-17页 |
| ·模糊集合理论 | 第15页 |
| ·模糊规则 | 第15-16页 |
| ·模糊推理系统 | 第16页 |
| ·两种主要模糊系统 | 第16-17页 |
| ·FPGA设计流程 | 第17-19页 |
| ·软硬件开发平台 | 第19-21页 |
| ·FPGA芯片选型 | 第19页 |
| ·软件开发环境 | 第19-20页 |
| ·硬件描述语言 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 模糊系统硬件实现的基本原理 | 第23-31页 |
| ·模糊系统硬件实现优点 | 第23-24页 |
| ·模糊系统硬件实现步骤 | 第24-25页 |
| ·模糊系统硬件实现一般方法 | 第25-26页 |
| ·基于群体智能的模糊系统硬件实现原理 | 第26-28页 |
| ·改进的基于群体智能的模糊系统硬件实现原理 | 第28-30页 |
| ·量子粒子群算法 | 第28页 |
| ·数据预先聚类 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于群体智能的模糊系统硬件模块设计与实现 | 第31-49页 |
| ·系统模块组成及工作过程 | 第31-32页 |
| ·系统设计重点 | 第32页 |
| ·模糊系统基本运算功能 | 第32-39页 |
| ·模糊化运算模块 | 第32-37页 |
| ·模糊推理模块 | 第37-38页 |
| ·解模糊化模块 | 第38-39页 |
| ·模糊系统参数寻优功能 | 第39-43页 |
| ·随机数发生器模块 | 第39-40页 |
| ·适应值计算模块设计 | 第40-41页 |
| ·最优值更新模块 | 第41-42页 |
| ·粒子位置更新模块 | 第42-43页 |
| ·聚类运算模块 | 第43-46页 |
| ·聚类运算硬件设计 | 第44-45页 |
| ·聚类中心更新硬件实现 | 第45-46页 |
| ·地址发生器及寄存器模块 | 第46页 |
| ·系统控制模块 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-49页 |
| 第五章 基于群体智能模糊系统仿真结果与分析 | 第49-61页 |
| ·硬件功能仿真验证 | 第49-57页 |
| ·分模块仿真分析 | 第49-53页 |
| ·系统功能测试与验证 | 第53-57页 |
| ·硬件综合结果与分析 | 第57-58页 |
| ·电路实现与程序下载 | 第58-59页 |
| ·电路实现 | 第58页 |
| ·下载编程 | 第58-59页 |
| ·系统实际应用 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |
