| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·信道估计研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文内容安排 | 第9-11页 |
| 第二章 MIMO盲信道估计 | 第11-19页 |
| ·高阶统计量的概念 | 第11-12页 |
| ·高阶矩和高阶累积量 | 第11-12页 |
| ·高阶累积量的性质 | 第12页 |
| ·MIMO技术 | 第12-16页 |
| ·MIMO系统模型 | 第13-14页 |
| ·MIMO传输技术 | 第14-16页 |
| ·MIMO盲信道估计方法概述 | 第16-18页 |
| ·盲信道估计简述 | 第16-17页 |
| ·基于高阶统计量的盲信道估计 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 频率域平行因子分解和均衡相结合的盲信道估计算法 | 第19-31页 |
| ·预备知识 | 第19-21页 |
| ·Khatri-Rao积和k -秩 | 第19-20页 |
| ·平行因子分解 | 第20-21页 |
| ·平行因子分解的盲信道估计 | 第21-25页 |
| ·算法模型的建立 | 第21-22页 |
| ·算法的实现 | 第22-23页 |
| ·模糊度的解决 | 第23-25页 |
| ·平行因子分解和均衡相结合的盲信道估计算法 | 第25-26页 |
| ·仿真实验及分析 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 面向STBC系统的盲信道估计 | 第31-45页 |
| ·预备知识 | 第31-33页 |
| ·空时分组编码 | 第31-32页 |
| ·符号说明 | 第32-33页 |
| ·面向STBC系统的盲信道估计算法 | 第33-40页 |
| ·算法模型的建立 | 第33页 |
| ·算法的实现 | 第33-37页 |
| ·模糊度的解决 | 第37-40页 |
| ·算法的性能改进 | 第40-41页 |
| ·仿真实验及分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·全文总结 | 第45页 |
| ·进一步研究 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |