高效的图染色近似型求解算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 引言 | 第8-14页 |
| ·课题来源和研究目的 | 第8页 |
| ·选题的背景、依据及研究意义 | 第8-9页 |
| ·图染色问题描述 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-12页 |
| ·图染色问题属于典型的NP 问题 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作简介和结构安排 | 第13-14页 |
| 2 图染色问题的完备型算法和近似型算法 | 第14-20页 |
| ·完备型求解算法 | 第14-15页 |
| ·近似型求解算法 | 第15-17页 |
| ·改进的近似求解算法 | 第17-18页 |
| ·算法评价 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 近似算法的求解策略 | 第20-29页 |
| ·完全图缩减求解空间 | 第20-22页 |
| ·算法结点选取的评价机制 | 第22-27页 |
| ·RESTART 技术 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 结点选取的优化 | 第29-41页 |
| ·下降变元 | 第29-32页 |
| ·结点选取策略 | 第32-38页 |
| ·综合结点选择策略 | 第38-39页 |
| ·结果比较 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 5 近似算法的变化策略 | 第41-45页 |
| ·机器学习策略 | 第41页 |
| ·变化的下降变元 | 第41-43页 |
| ·算法结果数据 | 第43-44页 |
| ·本章总结 | 第44-45页 |
| 6 总结与展望 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |