基于GPU的有限元方法研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
1. 绪论	第8-11页
·选题背景和意义	第8页
·国内外研究进展	第8-10页
·研究内容	第10-11页
2 .NVIDIA CUDA 平台	第11-19页
·GPU 并行计算	第11-12页
·平台简介	第12-14页
·CUDA 编程模型	第14-17页
·CUDA 程序的优化	第17-19页
3. 预处理	第19-35页
·稀疏矩阵压缩格式	第19-20页
·节点排序	第20-30页
·单元分组	第30-32页
·组装预处理	第32-35页
4. 组装	第35-45页
·杆单元（TRUSS）	第35-36页
·平面三角单元（CST）	第36-40页
·平面四边形单元（Q4）	第40页
·空间六面体单元（H8）	第40-45页
5. 方程求解	第45-58页
·共轭梯度法及其性质	第45-47页
·基于GPU 的稀疏矩阵与向量乘法	第47-56页
·基于GPU 实现的方程组求解器算法流程	第56-58页
6. 计算结果及分析	第58-65页
·杆单元	第58-60页
·平面三角单元	第60-61页
·平面四边形单元	第61-62页
·空间六面体单元	第62-64页
·结果分析	第64-65页
7. 总结与展望	第65-68页
致谢	第68-69页
参考文献	第69-76页
附录 攻读硕士期间发表的论文	第76页