| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·选题的背景及意义 | 第10-12页 |
| ·风机齿轮箱故障诊断研究的发展现状 | 第12-13页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 风机齿轮箱振动机理及故障特征分析 | 第15-26页 |
| ·风机齿轮箱的结构组成及其振动机理 | 第15-19页 |
| ·风机齿轮箱的主要结构 | 第15-17页 |
| ·风机齿轮箱振动机理 | 第17-19页 |
| ·风机齿轮箱常见的故障类型及其信号特征 | 第19-26页 |
| ·齿轮箱常见的故障类型 | 第19-20页 |
| ·齿轮箱故障的信号特征 | 第20-22页 |
| ·风机齿轮箱特征频率计算 | 第22-26页 |
| 第三章 常用风机齿轮箱故障诊断算法的实现与仿真 | 第26-41页 |
| ·常规分析方法 | 第26-33页 |
| ·时域分析法 | 第26-28页 |
| ·频谱分析法 | 第28-29页 |
| ·频谱细化法 | 第29-30页 |
| ·包络分析法 | 第30-33页 |
| ·现代分析方法 | 第33-38页 |
| ·经验模式分解法 | 第33-37页 |
| ·小波包分析法 | 第37-38页 |
| ·故障定量识别方法 | 第38-41页 |
| 第四章 基于 LabVIEW 的风机齿轮箱故障诊断系统的设计 | 第41-58页 |
| ·开发系统简介 | 第41-42页 |
| ·风机齿轮箱故障诊断系统的设计要求及架构 | 第42-43页 |
| ·离线故障诊断系统简介 | 第43-44页 |
| ·系统初始化设置 | 第44-45页 |
| ·时域特征提取模块 | 第45-46页 |
| ·频域特征提取模块 | 第46-55页 |
| ·功率谱分析及细化 | 第47-49页 |
| ·包络解调分析 | 第49-51页 |
| ·基于 EMD 的包络解调分析 | 第51-53页 |
| ·基于小波包分解的包络解调分析 | 第53-55页 |
| ·故障类型诊断与故障程度量化 | 第55-58页 |
| 第五章 离线故障诊断系统的试验验证 | 第58-81页 |
| ·试验平台简介 | 第58-61页 |
| ·试验平台的传动系统 | 第58-60页 |
| ·试验平台的数据采集系统 | 第60-61页 |
| ·试验数据分析结果 | 第61-78页 |
| ·振动信号时域分析 | 第62-65页 |
| ·功率谱分析及细化 | 第65-67页 |
| ·包络解调谱分析 | 第67-69页 |
| ·基于 EMD 的包络解调分析 | 第69-72页 |
| ·基于小波包的包络解调分析 | 第72-76页 |
| ·故障程度量化 | 第76-78页 |
| ·基于试验数据的诊断效果小结 | 第78-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
| ·总结 | 第81页 |
| ·展望 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第87-88页 |