光伏电站设备故障检测与诊断方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外光伏发电发展概况 | 第11-13页 |
| ·光伏电站设备故障检测与诊断的意义 | 第13页 |
| ·光伏电站设备故障检测与诊断研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文研究内容与结构 | 第15-17页 |
| 第二章 光伏电站及设备故障分析 | 第17-24页 |
| ·光伏发电系统类型 | 第17-20页 |
| ·离网型光伏发电系统 | 第17-18页 |
| ·并网型光伏发电系统 | 第18-20页 |
| ·光伏电站设备故障分析 | 第20-23页 |
| ·光伏阵列故障分析 | 第20-22页 |
| ·光伏逆变器故障分析 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 光伏阵列故障检测方法研究 | 第24-38页 |
| ·光伏电池建模研究 | 第24-27页 |
| ·光伏电池工作原理分析 | 第24-25页 |
| ·光伏电池数学模型 | 第25-26页 |
| ·光伏电池的输出特性仿真 | 第26-27页 |
| ·阴影条件下光伏阵列的输出特性分析 | 第27-30页 |
| ·基于光伏阵列输出特性故障检测方法 | 第30-34页 |
| ·基于 U-I 输出特性的故障检测方法 | 第30-32页 |
| ·光伏阵列故障检测流程 | 第32-33页 |
| ·分辨度与电压传感器数量的分析 | 第33-34页 |
| ·光伏阵列故障检测仿真分析 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第四章 光伏逆变器主电路故障诊断方法研究 | 第38-72页 |
| ·光伏发电系统的建模 | 第38-44页 |
| ·光伏逆变器结构及控制 | 第38-42页 |
| ·光伏发电系统整体模型 | 第42-44页 |
| ·光伏逆变器主电路故障仿真分析 | 第44-51页 |
| ·光伏逆变器故障特征分析 | 第44-47页 |
| ·光伏逆变器故障仿真 | 第47-51页 |
| ·小波变换与神经网络在故障诊断中的应用 | 第51-57页 |
| ·故障诊断的步骤 | 第51页 |
| ·小波分析及其应用 | 第51-54页 |
| ·概率神经网络及其应用 | 第54-57页 |
| ·基于小波分析与神经网络的光伏逆变器故障诊断 | 第57-71页 |
| ·光伏逆变器故障特征提取 | 第57-63页 |
| ·逆变器故障模式编码 | 第63-64页 |
| ·概率神经网络故障诊断模型设计 | 第64-65页 |
| ·故障诊断模型测试 | 第65-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·本文的主要工作 | 第72页 |
| ·需要进一步深入研究的方向 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 个人简历及攻读硕士期间的主要研究成果 | 第78-79页 |
