摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
第一节 本文研究背景 | 第9页 |
第二节 本文研究意义 | 第9-10页 |
第三节 研究现状和进展 | 第10-12页 |
一 DEA模型的进展 | 第10页 |
二 DEA理论的进展 | 第10-11页 |
三 DEA应用的进展 | 第11-12页 |
第四节 本文主要工作 | 第12-13页 |
第二章 相关理论综述 | 第13-28页 |
第一节 复杂系统 | 第13-14页 |
第二节 C~2R模型和(弱)DEA有效 | 第14-17页 |
第三节 带有非阿基米德无穷小的C~2R模型 | 第17-18页 |
第四节 综合DEA模型 | 第18-21页 |
第五节 基本广义DEA方法简介 | 第21-24页 |
一、满足规模收益不变的广义DEA模型 | 第22-23页 |
二、满足规模收益可变的广义DEA模型 | 第23-24页 |
第六节 传统的指标变换和降维方法 | 第24-28页 |
一、主成分分析的数学模型 | 第24-25页 |
二、主成分分析的计算 | 第25-28页 |
第三章 用于复杂系统评价的DEA方法 | 第28-37页 |
第一节 基于改进指标降维方法的数据包络分析模型 | 第28-30页 |
第二节 基于改进的评价方法的投影方法 | 第30-32页 |
第三节 应用举例 | 第32-37页 |
第四章 DEA方法在产业发展绩效和产业分析中的应用 | 第37-45页 |
第一节 职业中学发展效率研究 | 第37-39页 |
第二节 基于样本DEA的草牧场承包对牛养殖业影响分析 | 第39-41页 |
第三节 呼包鄂地区各旗县第一产业效率研究 | 第41-45页 |
总结和展望 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-50页 |
在读硕士期间发表的论文 | 第50-51页 |
在读硕士期间参加科研项目情况 | 第51-52页 |
致谢 | 第52页 |