基于四阶统计量的卷积混合盲源分离算法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·引言 | 第6页 |
| ·国内外研究与发展概述 | 第6-9页 |
| ·理论研究方面 | 第6-7页 |
| ·应用研究方面 | 第7-9页 |
| ·本文主要研究内容 | 第9-10页 |
| 第二章 盲源分离概论 | 第10-20页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·盲源分离的问题描述及其理论模型 | 第10-14页 |
| ·线性混合模型 | 第11-14页 |
| ·非线性混合模型 | 第14页 |
| ·盲源分离的基本假设条件 | 第14-15页 |
| ·盲源分离的求解过程与评价标准 | 第15-17页 |
| ·盲源分离的求解过程 | 第15页 |
| ·盲源分离的评判标准 | 第15-17页 |
| ·盲源分离的经典方法 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于统计量的盲源分离方法 | 第20-30页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·统计量理论概述 | 第20-22页 |
| ·二阶统计量 | 第20页 |
| ·分数低阶统计量 | 第20-21页 |
| ·高阶统计量 | 第21-22页 |
| ·基于二阶统计量的盲源分离方法 | 第22-25页 |
| ·基于高阶统计量的盲源分离方法 | 第25-29页 |
| ·预处理 | 第25-27页 |
| ·经典算法 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于四阶统计量的卷积混合盲源分离算法 | 第30-41页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·平稳随机过程的四阶累积量与互四阶累积量 | 第30-31页 |
| ·平稳随机过程的四阶累积量 | 第30页 |
| ·平稳随机过程的互四阶累积量 | 第30-31页 |
| ·模型讨论 | 第31-32页 |
| ·算法描述 | 第32-35页 |
| ·预处理 | 第33页 |
| ·信号分离 | 第33-35页 |
| ·算法步骤 | 第35页 |
| ·实验结果与讨论 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-43页 |
| ·本文总结 | 第41页 |
| ·进一步的研究及前景展望 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-51页 |
| 作者简介 | 第51页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第51-52页 |
