| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·论文的主要工作 | 第10页 |
| ·论文结构简介 | 第10-12页 |
| 第2章 相关理论与技术研究 | 第12-21页 |
| ·用户信息行为研究现状 | 第12-14页 |
| ·用户信息行为模式挖掘结构 | 第14-16页 |
| ·数据预处理 | 第15-16页 |
| ·模式识别 | 第16页 |
| ·模式分析 | 第16页 |
| ·Map/Reduce 模型 | 第16-18页 |
| ·Apriori 算法 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 用户浏览行为模式挖掘与分析 | 第21-31页 |
| ·数据描述 | 第21-25页 |
| ·会话分析 | 第25-27页 |
| ·会话定义 | 第25页 |
| ·会话模式特征 | 第25-26页 |
| ·会话模式 | 第26-27页 |
| ·用户浏览行为模式分析 | 第27-30页 |
| ·Map/Reduce 模型应用 | 第27-28页 |
| ·用户浏览行为模式分析 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 用户频繁交互行为模式挖掘与分析 | 第31-43页 |
| ·用户交互行为模式挖掘 | 第31-40页 |
| ·数据挖掘算法分析 | 第31-32页 |
| ·关联规则挖掘算法 Apriori 算法改进设计 | 第32-37页 |
| ·Hadoop 环境下 Apriori 算法改进验证 | 第37-39页 |
| ·改进后算法执行性能分析 | 第39-40页 |
| ·交互行为模式分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 总结与展望 | 第43-45页 |
| ·本文工作总结 | 第43页 |
| ·未来研究展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文及参与的项目 | 第48页 |