基于时频分析的跳频通信侦察技术研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-11页
符号说明	第11-12页
縮略语	第12-14页
第一章 绪论	第14-28页
·课题的研究背景和意义	第14-16页
·时频分析技术研究现状	第16-19页
·跳频侦察技术研究现状	第19-24页
·跳频信号的检测方法研究现状	第19-21页
·跳频信号的参数估计方法研究现状	第21-22页
·跳频信号的网台分选方法研究现状	第22-23页
·小结	第23-24页
·本文主要研究工作和成果	第24-26页
·本文的章节安排	第26-28页
第二章 基于核函数滤波的跳频信号时频分析	第28-60页
·跳频信号的数学模型和时频特点	第28-30页
·跳频信号的Wigner-Ville分布	第30-35页
·Wigner-Ville分布的定义	第30-31页
·Wigner-Ville分布的交叉项干扰	第31-32页
·跳频信号的Wigner-Ville分布	第32-35页
·跳频信号的Cohen类时频分布	第35-47页
·模糊函数的定义	第35-36页
·跳频信号的模糊函数	第36-39页
·Cohen类时频分布	第39-43页
·几种典型的核函数及其对跳频信号的时频表示	第43-47页
·一种新的核函数及其对跳频信号的时频表示	第47-56页
·一种新的核函数及其性质	第47-49页
·跳频信号在新核函数下的时频分布	第49-50页
·核函数参数优化	第50-56页
·新的时频分布的噪声分析	第56-59页
·含噪信号的时频分布	第56-58页
·仿真试验及结果	第58-59页
·小结	第59-60页
第三章 基于信号分解的跳频信号时频分析	第60-78页
·跳频信号的频率分解	第60-66页
·子滤波器的选择	第61-65页
·子滤波器的设计	第65-66页
·基于信号分解的组合时频分布	第66页
·组合时频分布的性质	第66-69页
·与其它时频分布的比较	第69-70页
·仿真试验及结果	第70-73页
·组合时频分布的噪声分析及噪声消除	第73-76页
·含噪信号的组合时频分布	第73-75页
·时频分布中的噪声消除	第75-76页
·小结	第76-78页
第四章 基于时频分布的跳频网台盲分选	第78-108页
·盲源分离问题概述	第79-86页
·盲源分离问题的提出	第79页
·盲源分离技术的发展	第79-80页
·盲源分离的数学模型	第80-83页
·分离条件	第83页
·盲源分离方法	第83-86页
·基于时频分布的盲源分离算法(TFBSS)	第86-93页
·混合模型及假设条件	第87页
·时频分布矩阵	第87-88页
·TFBSS算法原理	第88-92页
·TFBSS算法的特点	第92-93页
·基于TFBSS的跳频网台盲分选	第93-107页
·跳频网台的窄带混合模型	第93-94页
·仿真试验及结果	第94-102页
·算法性能分析与仿真	第102-107页
·小结	第107-108页
第五章 基于瞬时频率的跳频信号盲识别和参数盲估计	第108-127页
·信号的瞬时频率估计	第108-112页
·瞬时频率的定义	第108-109页
·基于相位差分的瞬时频率估计	第109页
·基于时频分布频率一阶矩的瞬时频率估计	第109-110页
·基于时频分布能量脊线的瞬时频率估计	第110-111页
·跳频信号及其背景信号的瞬时频率估计	第111-112页
·基于瞬时频率的跳频信号盲识别	第112-116页
·跳频信号的特征提取	第113-114页
·跳频信号的分析识别	第114-115页
·算法性能仿真分析	第115-116页
·基于瞬时频率的跳频参数盲估计	第116-126页
·基于小波变换的跳周期估计	第117-118页
·跳变起始时刻和跳频频率的估计	第118-119页
·跳频信号的参数估计流程	第119-120页
·算法性能分析与仿真	第120-126页
·小结	第126-127页
第六章 结束语	第127-130页
·全文工作总结	第127-128页
·进一步的研究工作	第128-130页
参考文献	第130-141页
博士期间发表论文情况	第141-142页
致谢	第142页