| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·课题研究现状 | 第9-11页 |
| ·边缘检测研究现状 | 第9页 |
| ·主动轮廓线模型研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文主要内容与章节安排 | 第11-12页 |
| 2 Snake 模型 | 第12-28页 |
| ·Snake 模型理论 | 第12-16页 |
| ·Snake 模型原理 | 第12-13页 |
| ·Snake 模型数学描述 | 第13-16页 |
| ·Snake 模型发展 | 第16-20页 |
| ·从模型角度改进 | 第16-18页 |
| ·从算法角度改进 | 第18-20页 |
| ·Snake 模型性能分析与优缺点 | 第20页 |
| ·GVF Snake 模型 | 第20-25页 |
| ·光流场 | 第21-23页 |
| ·GVF Snake 模型与实现 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-28页 |
| 3 一种结合Contourlet 变换的GVF Snake 模型边缘检测 | 第28-42页 |
| ·边缘检测方法概述 | 第28-33页 |
| ·边缘检测过程 | 第28-29页 |
| ·基于微分的边缘检测算法 | 第29-32页 |
| ·其他边缘检测方法 | 第32-33页 |
| ·Contourlet 变换 | 第33-37页 |
| ·LP 分解 | 第35-36页 |
| ·方向滤波器组 | 第36-37页 |
| ·结合GVF Snake 和Contoulet 边缘检测 | 第37-41页 |
| ·算法描述 | 第38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于各向异性的GVF Snake 模型的步态识别边缘检测 | 第42-48页 |
| ·步态识别 | 第42-44页 |
| ·步态识别过程 | 第42-43页 |
| ·运动目标检测 | 第43-44页 |
| ·各向异性的GVF Snake 模型边缘检测 | 第44-46页 |
| ·各向异性的GVF Snake 模型 | 第44-45页 |
| ·算法实现 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-49页 |
| 本文总结 | 第48页 |
| 本文展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第53-54页 |
