面向对象的遥感影像工业固体废物信息提取方法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-13页 |
第1章 绪论 | 第13-24页 |
·研究背景 | 第14-15页 |
·研究现状 | 第15-18页 |
·遥感技术在工业固体废物监测中的应用现状 | 第15-16页 |
·面向像元的遥感信息提取方法及缺点 | 第16-17页 |
·面向对象的遥感信息提取方法国内外研究现状 | 第17-18页 |
·研究意义 | 第18页 |
·研究内容、方法及论文组织 | 第18-24页 |
·研究内容 | 第18-19页 |
·研究方法和技术路线 | 第19-22页 |
·论文组织结构 | 第22-24页 |
第2章 面向对象的遥感信息提取方法 | 第24-37页 |
·遥感解译标志的建立 | 第24-27页 |
·影像分割 | 第27-32页 |
·多尺度分割技术 | 第28-30页 |
·多尺度分割参数的选取 | 第30-32页 |
·决策树分层分类 | 第32-35页 |
·软件平台的介绍 | 第35-37页 |
第3章 研究区概况及数据准备 | 第37-46页 |
·研究区概况 | 第37-39页 |
·实验数据的选择 | 第39-43页 |
·影像数据的介绍 | 第39-41页 |
·实验数据源的选择 | 第41-43页 |
·遥感图像预处理 | 第43-46页 |
·几何纠正 | 第43-44页 |
·影像镶嵌 | 第44页 |
·影像的裁剪 | 第44-46页 |
第4章 面向对象的固废识别与信息提取 | 第46-72页 |
·磷石膏的识别 | 第46-49页 |
·锰渣的识别 | 第49-62页 |
·信息提取 | 第62-68页 |
·尾矿库动态变化监测 | 第68-72页 |
第5章 结论与展望 | 第72-75页 |
·结论 | 第72-73页 |
·不足与展望 | 第73-75页 |
·不足 | 第73页 |
·展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
附录 | 第80页 |
个人简历 | 第80页 |
硕士期间参与的科研项目 | 第80页 |
发表的文章 | 第80页 |