红外图像序列中人体目标检测与跟踪方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 图目录 | 第8-10页 |
| Content of Figures | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·红外视频监控研究概述 | 第14-17页 |
| ·红外热成像原理 | 第14-15页 |
| ·红外人体目标检测与跟踪技术概述 | 第15-17页 |
| ·论文主要内容及组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 红外图像预处理 | 第19-31页 |
| ·平滑滤波 | 第19-23页 |
| ·维纳滤波 | 第19-20页 |
| ·线性平滑滤波 | 第20-21页 |
| ·中值滤波 | 第21-23页 |
| ·频域滤波 | 第23-24页 |
| ·形态学滤波 | 第24-27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 红外人体目标检测 | 第31-44页 |
| ·运动目标检测方法简介 | 第31-35页 |
| ·帧间差分法 | 第31-32页 |
| ·背景差分法 | 第32-34页 |
| ·光流法 | 第34-35页 |
| ·背景建模方法 | 第35-37页 |
| ·统计平均模型 | 第35-36页 |
| ·单高斯背景模型 | 第36页 |
| ·混合高斯背景模型 | 第36-37页 |
| ·高斯模型经帧间差分修正的模型更新策略 | 第37-43页 |
| ·背景模型初始化 | 第38-39页 |
| ·高斯模型经帧差拟合修正的背景更新 | 第39-40页 |
| ·运动目标检测 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 红外人体目标跟踪 | 第44-59页 |
| ·运动目标跟踪概述 | 第44-45页 |
| ·运动目标跟踪主要方法 | 第45-51页 |
| ·基于粒子滤波的目标跟踪 | 第45-48页 |
| ·基于MeanShift的目标跟踪 | 第48-51页 |
| ·基于运动估计的红外目标跟踪算法 | 第51-58页 |
| ·运动目标体征提取 | 第52-53页 |
| ·基于MAP指标的目标匹配 | 第53-54页 |
| ·运动目标轨迹预测 | 第54-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-62页 |
| ·本文工作总结 | 第59-60页 |
| ·未来工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间所参加的科研项目 | 第68页 |
