多场景下无线信号的传播预测及软件实现的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·无线网络规划 | 第9-10页 |
| ·网络规划目的和内容 | 第9-10页 |
| ·无线信号传播预测的意义 | 第10页 |
| ·论文的工作安排 | 第10-11页 |
| ·论文的研究方法及内容 | 第11-12页 |
| 第二章 无线传播特性 | 第12-32页 |
| ·自由空间传播 | 第12页 |
| ·衍射损耗 | 第12-19页 |
| ·菲涅耳区 | 第12-14页 |
| ·单峰衍射损耗计算 | 第14-15页 |
| ·多峰衍射损耗计算 | 第15-19页 |
| ·有效天线高度算法 | 第19-24页 |
| ·室外宏蜂窝传播模型 | 第24-27页 |
| ·标准传播模型SPM | 第24-25页 |
| ·Okumura-Hata | 第25-26页 |
| ·COST-231 Hata | 第26-27页 |
| ·室外微蜂窝传播模型 | 第27-31页 |
| ·Manhattan模型 | 第27-28页 |
| ·LEE微蜂窝传播模型 | 第28页 |
| ·Xia.H传播模型 | 第28-29页 |
| ·Relay | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 无线信号的传播预测及其校正算法 | 第32-52页 |
| ·山峰的选择 | 第32-33页 |
| ·衍射算法的仿真分析 | 第33-40页 |
| ·衍射算法的选择方法 | 第40页 |
| ·有效天线高度算法的选择 | 第40-41页 |
| ·SPM传播模型计算方法的优化 | 第41-42页 |
| ·传播模型公式的特点 | 第42-43页 |
| ·最小二乘法 | 第43-50页 |
| ·线性最小二乘法 | 第43-45页 |
| ·加权的最小二乘法 | 第45-46页 |
| ·基于加权最小二乘法校正算法流程图 | 第46页 |
| ·基于加权最小二乘法校正算法的详细步骤说明 | 第46-50页 |
| ·仿真结果分析 | 第50页 |
| ·传播模型校正结果的判断 | 第50-52页 |
| 第四章 无线信号传播预测软件的实现 | 第52-84页 |
| ·软件简介 | 第52页 |
| ·传播模型子系统架构 | 第52-53页 |
| ·链路损耗计算的实现 | 第53-57页 |
| ·衍射损耗的计算类图 | 第53-54页 |
| ·路径损耗的计算类图 | 第54-55页 |
| ·链路损耗的计算 | 第55-57页 |
| ·传播模型的预测效果实现 | 第57-65页 |
| ·SPM传播模型 | 第57-60页 |
| ·LEE微蜂窝传播模型 | 第60-62页 |
| ·Relay传播模型 | 第62-65页 |
| ·小结 | 第65页 |
| ·多场景下无线信号传播预测 | 第65-69页 |
| ·衍射损耗的自动选择 | 第69页 |
| ·天线有效高度自动选择算法 | 第69-70页 |
| ·数据准备 | 第70-72页 |
| ·传播模型校正软件工具的实现 | 第72-83页 |
| ·校正前覆盖预测分析 | 第72-75页 |
| ·传播模型的校正 | 第75-81页 |
| ·校正后覆盖预测分析 | 第81-83页 |
| ·校正的结果及分析 | 第83页 |
| ·未来的研究方向 | 第83-84页 |
| 第五章 总结与展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第88页 |
