云计算平台下社交网络数据获取技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·论文研究内容 | 第10-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 社交网络数据获取技术与实时云计算平台 | 第13-25页 |
| ·社交网络数据获取方法 | 第13-17页 |
| ·网络爬虫 | 第13-15页 |
| ·Oauth授权认证 | 第15-17页 |
| ·信息抽取 | 第17-18页 |
| ·基于自然语言的信息抽取 | 第17页 |
| ·包装器归纳方式的信息抽取 | 第17-18页 |
| ·基于本体的信息抽取 | 第18页 |
| ·基于HTML结构的信息抽取 | 第18页 |
| ·文本匹配 | 第18-20页 |
| ·精确匹配 | 第18-19页 |
| ·近似匹配 | 第19-20页 |
| ·实时云计算平台 | 第20-24页 |
| ·实时云计算研究现状 | 第20-21页 |
| ·实时云计算平台 | 第21-23页 |
| ·云平台部署 | 第23-24页 |
| ·平台启动 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 云平台下社交网络协议解析 | 第25-35页 |
| ·任务调度 | 第25-28页 |
| ·云平台结构 | 第25-26页 |
| ·任务调度 | 第26-28页 |
| ·HTTP协议解析 | 第28-33页 |
| ·HTTP协议介绍 | 第28-30页 |
| ·HTTP协议解析 | 第30-33页 |
| ·社交网络协议解析过程 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 云平台下社交网络信息抽取 | 第35-41页 |
| ·正则表达式 | 第35-37页 |
| ·正则表达式介绍 | 第35-36页 |
| ·正则表达式匹配过程 | 第36-37页 |
| ·云平台下的信息抽取 | 第37-40页 |
| ·分析文本特征 | 第37-38页 |
| ·编写抽取正则表达式 | 第38-39页 |
| ·利用正则表达式抽取信息 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 云平台下隐式文本匹配及其加速技术 | 第41-54页 |
| ·单模式近似串匹配 | 第41-46页 |
| ·过滤型单模式串近似匹配算法 | 第41-43页 |
| ·过滤型单模式串近似匹配算法改进 | 第43-46页 |
| ·多模式串近似匹配 | 第46-48页 |
| ·位并行多模式串近似匹配算法 | 第46-47页 |
| ·位并行多模式串近似匹配算法改进 | 第47-48页 |
| ·基于GPU的算法实现 | 第48-53页 |
| ·CUDA数据预处理与存储器选择 | 第48-51页 |
| ·基于GPU的过滤型近似模式串匹配结果 | 第51-52页 |
| ·基于GPU的位并行多模式串近似匹配 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
