首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文--自动推理、机器学习论文

基于协方差的选择性聚类集成研究

摘要第1-7页
Abstract第7-8页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
     ·聚类集成的研究现状第11-12页
     ·半监督聚类集成的研究现状第12页
     ·选择性聚类集成的研究现状第12-13页
   ·本文主要内容和结构安排第13-14页
第2章 聚类集成第14-29页
   ·聚类集成概述第14-15页
   ·聚类集成技术第15-20页
     ·聚类算法第15-17页
     ·共识函数第17-20页
   ·半监督聚类集成第20-22页
   ·聚类集成结果的评价方法第22-24页
   ·选择性聚类集成第24-28页
     ·选择性聚类集成的提出第24-25页
     ·选择性聚类集成的理论基础第25-28页
     ·选择性聚类集成的发展方向第28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 聚类集成差异性的度量方法第29-35页
   ·聚类差异性度量的研究现状第29页
   ·基聚类结果差异性的产生方式第29-31页
   ·聚类集成差异性的度量方法第31-34页
     ·成对差异性的度量方法第31-33页
     ·非成对差异性的度量方法第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 基于协方差的选择性聚类集成第35-40页
   ·协方差的理论基础第35-36页
   ·基于协方差的差异性度量方法第36-37页
   ·基于协方差的选择性聚类集成算法第37-38页
   ·半监督选择性聚类集成第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第5章 实验结果和分析第40-56页
   ·实验数据集第40-41页
   ·实验的评价方法第41页
   ·基于协方差的选择性聚类集成实验第41-49页
     ·SCEBC与其他聚类集成算法的比较第41-47页
     ·协方差区间实验第47-48页
     ·验证实验第48-49页
   ·半监督选择性聚类集成实验第49-52页
   ·差异性大小与聚类集成性能分析第52-54页
   ·本章小结第54-56页
结论与展望第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-65页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第65页

论文共65页,点击 下载论文
上一篇:测力轮对标定试验台加载系统设计
下一篇:Web信息采集系统设计与实现