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基于随机前沿分析(SFA)方法的微小贷款定价研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-9页
目次第9-12页
图表第12-14页
1 绪论第14-24页
   ·选题背景与研究意义第14-16页
   ·国内外研究综述第16-20页
   ·研究思路与方法第20-22页
   ·重点难点与主要创新第22-24页
2 微小贷款发展现状第24-39页
   ·微小贷款概念界定第24-29页
     ·相关概念辨析第24-25页
     ·微小贷款构成要素第25-26页
     ·微小贷款服务对象第26-29页
   ·微小贷款市场发展阶段第29-32页
     ·传统市场发展阶段理论第29-30页
     ·微小贷款市场发展阶段及竞争第30-32页
   ·国内微小贷款发展现状第32-39页
     ·国内微小贷款发展历史第32-34页
     ·国内微小贷款发展现状第34-38页
     ·国内微小贷款发展阶段第38-39页
3 微小贷款市场化定价的理论分析第39-52页
   ·微小贷款利率第39-41页
     ·微小贷款利率类型第39-40页
     ·市场化利率的内涵第40-41页
   ·微小贷款市场化定价的必要性第41-44页
     ·机构角度:持续经营,扩大业务覆盖面第41-42页
     ·客户角度:理性投资,提高生产效率和还贷率第42-43页
     ·金融市场角度:市场细分,优化金融资源配置第43-44页
   ·微小贷款市场化定价的可行性分析第44-46页
     ·利率上限r_2在客户可承受并且愿意承受的范围之内第44-45页
     ·利率下限r_1可覆盖机构运营成本并实现一定收益第45-46页
     ·市场化利率在实践中的可行性第46页
   ·现行定价方式比较第46-50页
     ·传统贷款定价方法第46-48页
     ·微小贷款定价方式第48-49页
     ·现行定价方式对于微小贷款的适用性第49-50页
   ·新型微小贷款定价模型设计目标第50-52页
     ·新型微小贷款定价模型设计原则第50页
     ·新型微小贷款定价模型设计目标第50-52页
4 基于随机前沿分析方法的微小贷款定价原理及步骤第52-58页
   ·随机前沿生产函数模型及原理第52-55页
     ·随机前沿生产函数模型第52-53页
     ·随机前沿生产函数的估计方法第53-54页
     ·随机前沿生产函数的统计检验第54-55页
   ·基于随机前沿生产函数的微小贷款定价原理及步骤第55-58页
     ·最优技术效率的微小贷款定价第55-56页
     ·基于随机前沿生产函数的微小贷款定价原理第56页
     ·基于随机前沿生产函数的微小贷款定价步骤第56-58页
5 基于随机前沿分析方法的微小贷款定价模型构建第58-78页
   ·微小贷款业务特征与投入要素:指标选择及测算方法第58-75页
     ·机构运营成本第58-64页
     ·客户信用与能力评价第64-71页
     ·项目盈利能力分析第71-75页
     ·其他影响因素第75页
   ·微小贷款产出指标第75-76页
   ·微小贷款生产函数:形式及应用第76-78页
6 基于随机前沿分析方法的微小贷款定价模型实际应用第78-94页
   ·研究对象第78页
   ·样本数据第78-87页
     ·资金成本率FC_1第80-81页
     ·操作成本率OC_1第81-82页
     ·客户评分CP_1第82-85页
     ·项目评分PP_1第85-86页
     ·贷款利率r_1第86-87页
   ·模型建立及求解第87-88页
     ·参数估计值第87-88页
     ·最优技术效率ρ及微小贷款定价公式第88页
     ·新贷款定价第88页
   ·结果分析第88-90页
     ·资金成本率FC与操作成本率OC的影响第89-90页
     ·客户评分CP与项目评分PP的影响第90页
     ·常数项第90页
   ·与其他定价方法的对比分析第90-92页
     ·其他定价方法的定价结果第90-91页
     ·基于SFA方法的微小贷款定价模型对于定价目标的实现第91-92页
   ·模型扩展形式——基于超越对数生产函数第92-94页
7 主要研究结论与未来研究方向第94-98页
   ·主要研究结论第94-97页
     ·将SFA方法应用于微小贷款定价的内在原因第94-95页
     ·将SFA方法应用于微小贷款定价的外部条件第95页
     ·应用SFA方法的实际效果第95-97页
   ·未来研究方向第97-98页
参考文献第98-104页
附录1 Frontier4.1软件应用步骤第104-106页
附录2 样本数据的技术效率第106-108页
附录3 逐步增加变量的模型参数估计值第108-113页
作者简介第113页

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