| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·复杂性科学和复杂系统 | 第11页 |
| ·复杂网络 | 第11-13页 |
| ·金融物理学 | 第13-14页 |
| ·论文安排 | 第14-15页 |
| 第2章 世界投资网络研究 | 第15-43页 |
| ·世界投资网络 | 第16-18页 |
| ·无权的世界投资网络的基本统计性质 | 第18-26页 |
| ·无向网络 | 第18-23页 |
| ·有向网络 | 第23-26页 |
| ·加权的世界投资网络的基本统计性质 | 第26-29页 |
| ·权重分布 | 第26-28页 |
| ·节点强度分布 | 第28-29页 |
| ·平均加权聚类系数 | 第29页 |
| ·世界投资网络的拓扑性质 | 第29-40页 |
| ·富人俱乐部 | 第29-33页 |
| ·异配性 | 第33-36页 |
| ·核数 | 第36-37页 |
| ·异速生长标度规律 | 第37-40页 |
| ·小结 | 第40-43页 |
| 第3章 全球股市的相关性演化 | 第43-67页 |
| ·样本数据和时间窗口 | 第43-46页 |
| ·基于相关系数的复杂网络 | 第46-49页 |
| ·相关系数的短期动态演化 | 第49-50页 |
| ·最大平面图的动态演化 | 第50-54页 |
| ·互信息 | 第50-51页 |
| ·最大平面图的实证分析 | 第51-54页 |
| ·相关系数矩阵的谱分析 | 第54-57页 |
| ·基于距离的最小生成树 | 第57-62页 |
| ·距离 | 第57-59页 |
| ·标准化树长 | 第59-60页 |
| ·单步保有率 | 第60-62页 |
| ·异速生长 | 第62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| ·附录 | 第63-67页 |
| 第4章 上证股票相关性分析 | 第67-79页 |
| ·样本数据 | 第67-68页 |
| ·相关系数分布分析 | 第68-70页 |
| ·特征值及特征向量分析 | 第70-77页 |
| ·小结 | 第77-79页 |
| 第5章 高频异步数据的相关系数分析 | 第79-93页 |
| ·样本数据 | 第79-81页 |
| ·异步相关系数算法 | 第81-82页 |
| ·相关系数矩阵对比 | 第82-87页 |
| ·基于相关系数矩阵的最小生成树分析 | 第87-90页 |
| ·小结 | 第90-93页 |
| 第6章 投资者持仓变化量的分析 | 第93-107页 |
| ·样本数据 | 第93-94页 |
| ·异步相关系数和同步相关系数 | 第94-97页 |
| ·相关系数的概率分布 | 第95-97页 |
| ·特征值分析 | 第97页 |
| ·宝钢JTB1的异步相关系数矩阵的特征值及特征向量分析 | 第97-104页 |
| ·第一特征向量分析 | 第97-100页 |
| ·第二特征向量分析 | 第100-104页 |
| ·小结 | 第104-107页 |
| 第7章 全文总结 | 第107-111页 |
| 参考文献 | 第111-121页 |
| 致谢 | 第121-123页 |
| 附录1 发表论文目录 | 第123页 |