| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-14页 |
| 图例目录 | 第14-18页 |
| 表格目录 | 第18-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-27页 |
| ·背景 | 第19-20页 |
| ·研究目的和研究目标 | 第20页 |
| ·研究方法 | 第20-22页 |
| ·章节安排 | 第22-25页 |
| 参考文献 | 第25-27页 |
| 第二章 文献综述 | 第27-55页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·多传感器火灾探测中的火灾特征组合 | 第28-34页 |
| ·早期火灾探测的可选火灾特征 | 第28-32页 |
| ·多传感器火灾探测的火灾特征组合 | 第32-34页 |
| ·讨论 | 第34页 |
| ·多传感器火灾探测的信息融合算法 | 第34-38页 |
| ·相关工作 | 第35-38页 |
| ·讨论 | 第38页 |
| ·火灾监测系统与智能建筑的结合 | 第38-40页 |
| ·分布式火灾传感器网络 | 第38-39页 |
| ·火灾探测系统与智能建筑的结合 | 第39-40页 |
| ·讨论 | 第40页 |
| ·火灾发展的远程监测 | 第40-42页 |
| ·远程监测方式 | 第40-41页 |
| ·讨论 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-55页 |
| 第三章 多传感器火灾探测中的特征组合和特征提取 | 第55-95页 |
| ·基准实验介绍 | 第55-56页 |
| ·多传感器火灾探测中基于信息熵理论的火灾特征选取 | 第56-64页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·特征子集选取理论 | 第57-58页 |
| ·火灾特征子集选取模型 | 第58-60页 |
| ·基准实验结果 | 第60-62页 |
| ·火灾特征选取结果分析 | 第62-64页 |
| ·多传感器火灾探测中的特征提取 | 第64-77页 |
| ·引言 | 第64-65页 |
| ·特征提取算法火灾探测性能的分析 | 第65-66页 |
| ·相关特征提取算法 | 第66-69页 |
| ·基准实验结果 | 第69-71页 |
| ·不同特征提取算法对多传感器火灾探测性能的影响 | 第71-77页 |
| ·动态观察窗在多传感器火灾探测中的参数敏感性分析 | 第77-92页 |
| ·基准实验数据预处理 | 第77-79页 |
| ·采用动态观察窗的特征提取 | 第79-80页 |
| ·多传感器火灾探测性能计算 | 第80-82页 |
| ·观察窗参数选取对火灾探测结果的影响 | 第82-87页 |
| ·变化的观察窗参数下不同神经网络火灾探测性能分析 | 第87-92页 |
| ·小结 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-95页 |
| 第四章 多传感器火灾探测中的信息融合分类器 | 第95-127页 |
| ·引言 | 第95-96页 |
| ·神经网络理论介绍 | 第96-104页 |
| ·BP神经网络模型 | 第96-99页 |
| ·RBF神经网络模型 | 第99-101页 |
| ·LVQ神经网络 | 第101-102页 |
| ·PNN神经网络 | 第102-104页 |
| ·多传感器火灾探测中分类器模型的影响 | 第104-112页 |
| ·采集数据的预处理 | 第104-106页 |
| ·多传感器火灾探测中神经网络作为分类器的结构设计 | 第106-107页 |
| ·多传感器火灾探测中不同神经网络的性能 | 第107-112页 |
| ·神经网络组合方式对多传感器火灾探测性能的影响 | 第112-121页 |
| ·基准实验数据预处理 | 第112-113页 |
| ·不同神经网络组合方式多传感器火灾探测性能测试算法 | 第113-116页 |
| ·不同组合方式对多传感器火灾探测结果影响 | 第116-121页 |
| ·小结 | 第121-123页 |
| 参考文献 | 第123-127页 |
| 第五章 多传感器火灾探测模型及实验验证 | 第127-157页 |
| ·引言 | 第127-128页 |
| ·多传感器火灾探测模型 | 第128-131页 |
| ·特征组合选取模块 | 第128-130页 |
| ·有监督训练模块和火灾探测模块 | 第130页 |
| ·特征提取算法 | 第130-131页 |
| ·火灾探测分类器的选取 | 第131页 |
| ·ISO9705燃烧室中的实验细节 | 第131-135页 |
| ·实验装置 | 第131-133页 |
| ·有监督的训练过程 | 第133-135页 |
| ·火灾探测性能参数 | 第135页 |
| ·验证实验的火灾探测结果 | 第135-154页 |
| ·火灾探测过程 | 第135-138页 |
| ·不同厚度PP板的火灾探测结果 | 第138-141页 |
| ·不同耦合角度PP板的火灾探测结果 | 第141-144页 |
| ·不同安装距离PP板的火灾探测结果 | 第144-147页 |
| ·不同燃烧边界条件的PP板的火灾探测结果 | 第147-151页 |
| ·不同厚度PE板的火灾探测结果 | 第151-154页 |
| ·小结 | 第154-155页 |
| 参考文献 | 第155-157页 |
| 第六章 基于多传感器信息融合的火灾危险度分布确定系统 | 第157-181页 |
| ·引言 | 第157-158页 |
| ·火灾危险度分布确定系统的概念模型 | 第158-165页 |
| ·火灾危险度分布确定系统的运行流程 | 第160页 |
| ·火灾节点划分模块 | 第160-162页 |
| ·火灾信息云 | 第162-164页 |
| ·火灾危险度分级模块 | 第164页 |
| ·火灾危险度分布融合模块 | 第164-165页 |
| ·火灾危险度分布的远程传输 | 第165-175页 |
| ·全球通信系统(GSM) | 第165-169页 |
| ·通用分组无线交换技术(GPRS) | 第169-171页 |
| ·TCP/IP协议下的宽带传输 | 第171-175页 |
| ·火灾危险度分布应急系统的应用前景 | 第175-177页 |
| ·智能火灾探测和火灾控制 | 第175页 |
| ·智能疏散诱导系统 | 第175-176页 |
| ·实时火灾态势评估 | 第176页 |
| ·火灾救援资源的优化配置 | 第176-177页 |
| ·移动救援信息平台 | 第177页 |
| ·小结 | 第177-179页 |
| 参考文献 | 第179-181页 |
| 第七章 结论与展望 | 第181-185页 |
| ·主要工作与总结 | 第181-182页 |
| ·论文主要创新点 | 第182-183页 |
| ·工作展望 | 第183-185页 |
| 致谢 | 第185-187页 |
| 在读期间发表论文与取得的科研成果 | 第187-188页 |